在處理遙感資料過程中，往往會有異常值的出現，例如modis資料的無效值以及dem中的空值等，我們在使用資料時一般需要去除這些異常值，並將其修正至相對準確的值。
一般而言，異常值時乙個範圍內的值或者空值，提取異常值的主要目的是將其設為空值，便於後續的插值操作。關於查詢異常值，arcgis幫助文件有詳細說明：查詢異常值
提取異常值可以使用柵格計算器處理，一般使用con或者setnull函式實現。arctoolbox–>spatial analyst tools–>map algebra–>raster calculator
柵格計算器說明：柵格計算器
con函式說明：con函式
setnull函式說明：setnull函式
例1：con(isnull("dem"), 0, "dem")
將空值賦為0，dem中其他值保持不變。
例2：setnull("dem"==4, "dem")
將dem中value為4的柵格設為空值。
本文修復異常值使用的是插值的方式，是將con函式與焦點統計工具相結合的地圖代數方法。
焦點統計：焦點統計工具
nbrrectangle：nbrrectangle
在地圖代數中執行工具：在地圖代數中執行工具
例：con(isnull("dem"), focalstatistics("dem", nbrrectangle(3, 3, "cell"),"mean","data"), "dem")
focalstatistics即為焦點統計工具的函式形式。
ArcGIS 關於剔除DEM中的異常值（上）
任務 使用srtm1 dem資料替換該dem影象裡存在的異常值。思路 裁剪出原dem中存在的異常區域，用裁剪出異常區域繼續裁剪 掩膜srtm1，將srtm1填補到異常區域，這樣做的話填補的邊界一定會很明顯，所以後期是不是要進行高斯平滑，處理一下邊界資料？由於現在還沒有處理到後面的流程，所以記錄就暫時...
R中異常值檢測
data1 complete.cases selectdata 布林判斷 true代表1，false代表0 sum complete.cases selectdata 完整資料200條 sum complete.cases selectdata 不完整資料1條 mean complete.cases...
Pandas DataFrame中對異常值的處理
相信大多數朋友們在使用pandas讀取excel資料 如csv檔案 時，中往往含有異常的值。這些異常值通過包括三大類 none，null，nan。但是none和null通常可以通過 來判斷，相對比較簡單，因此本文主要介紹對nan異常值的處理。眾所周知，nan其實指的是not a number，也就是...