numpy通用函式，賦值給自身以及強制型別轉換

arr = np.array([0.,1,2,3,4,5,6,7])

np.sqrt(arr, arr)
print(arr)

上文中的例子，輸出結果為：[0. 

1.1.41421356

1.73205081

2. 2.23606798 

2.44948974

2.64575131]

這時就有兩個問題，即：

1、第乙個引數與第二個引數的shape得一樣，比如兩個引數都得是1行5列的矩陣。

2、第乙個引數與第二個引數元素的資料型別得一樣，比如本文中的例子，元素都得是float型，如果型別不一樣，會報強制型別轉換錯誤，錯誤資訊如下

typeerror: ufunc 'sqrt' output (typecode 'd') could not be coerced to provided output parameter (typecode 'l') according to the casting rule ''same_kind''

防止這個錯誤的出現，就要保證兩個引數的資料型別一致

numpy 通用函式

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