python自定義函式需要注意的問題：
1.縮排。乙個語句塊要用相同的縮排，兩個縮排相同的邏輯行可以看做可以並列的關係，不可能是所屬關係。
return需要跟for對齊，否則
2.遍歷。range（n） 代表的是從0開始，遍歷到n-1，步長為1
range（1，n+1） 代表從1開始，遍歷到n 步長為1
range（1，n+1，2）代表從1開始，遍歷到n 步長為2、
3.自定義函式後可以返回乙個值（return）
return保留字用來傳遞返回值
函式可以有返回值也可以沒有
可以有return 也可以沒有
4.雙引數可變引數傳遞 b表達不確定的因素
如果 for j in n
#加上代表不確定給的數值，但是不加會返回錯誤，會把n看做int型別
如果for range in(1,n)
則不需要加，示例如下
定義了2個引數 但是給了3個值？？？？不確定怎麼處理
6.區域性變數與全域性變數
基本資料變數
規則一：區域性變數和全域性變數是不同的變數
區域性變數是函式內部的佔位符 與全域性變數可能重名但不同
函式運算結算後 區域性變數被釋放
用global在區域性變數中使用全域性變數—宣告
n,s=10,100 *****— ns為全域性變數
def fact(n): *****— 區域性變數
s=1 *****—區域性變數
for i in range(1,10): 區域性變數
s*=i *****— 區域性變數
return s *****—區域性變數
print(fact(n),s) *****— 此時s是全域性變數
》362880100
注意：fact（n） 只有被return才能被傳遞
如果不return print（fact（n））為none
如果在函式內部使用全域性變數 用global
n,s=10,100 *****— ns為全域性變數
def fact(n): *****— 區域性變數
*global s *****—全域性變數*
for i in range(1,10): 區域性變數
s*=i *****— 區域性變數
return s *****—區域性變數
print(fact(n),s) *****— 此時s是全域性變數
》3628800036288000
規則二：區域性變數是組合資料型別並且未建立，等同於全域性變數
ls=[「f」,「f」]
return
func(1)
print(ls)
》[『f』, 『f』, 1]
因為ls在函式中沒有真實建立 所以 在函式中的ls等於全域性變數
但是如果在函式中真實建立了ls 則返回的是全域性變數 見下例
ls=[「f」,「f」]
def func(s):
ls= 真實建立了ls
總結：如果組合資料型別在函式中被真是建立 則不同於全域性變數 如果函式結束 區域性變數即被釋放。如果組合型別沒有真實建立 則等同於全域性變數
7、lambda函式
能夠返回函式名作為結果
lamda 保留自定義 函式名是返回結果
lamda 引數：表示式
f=lamda x,y:x+y
f(1,2)應用：一般使用 def return 謹慎使用lambda 主要用於特定函式或方法的引數有固定使用方式3
單元小結：
def 定義函式 lambda定義匿名函式
可選引數 注意 定義時要賦予初值 名稱的引數傳遞
return 返回多個結果
保留字global宣告全域性變數
基本資料型別和組合資料型別的規則
sum = lambda x,y:x+y
sum(6+9)
filter 函式
功能： filter的功能是過濾掉序列中不符合函式條件的元素，當序列中要刪減的元素可以用某些函式描述時，就應該想起filter函式。
呼叫： filter（function，sequence），function可以是匿名函式或者自定義函式，它會對後面的sequence序列的每個元素判定是否符合函式條件，返回true或者false，從而只留下true 的元素；sequence可以是列表、元組或者字串。
例子：x = [1,2,3,4,5]
list(filter(lambda x:x%2==0,x)) # 找出偶數。python3.*之後filter函式返回的不再是列表而是迭代器，所以需要用list轉換。
[2, 4]
map 函式
功能： 求乙個序列或者多個序列進行函式對映之後的值，就該想到map這個函式，它是python自帶的函式，在python3.*之後返回的是迭代器，同filter，需要進行列表轉換。
呼叫： map(function,iterable1,iterable2)，function中的引數值不一定是乙個x，也可以是x和y，甚至多個；後面的iterable表示需要參與function運算中的引數值，有幾個引數值就傳入幾個iterable。
例子：x = [1,2,3,4,5]
y = [2,3,4,5,6]
list(map(lambda x,y:(x*y)+2,x,y))
[4, 8, 14, 22, 32]
reduce 函式
功能： 對乙個序列進行壓縮運算，得到乙個值。但是reduce在python2的時候是內建函式，到了python3移到了functools模組，所以使用之前需要 from functools import reduce
呼叫： reduce（function，iterable），其中function必須傳入兩個引數，iterable可以是列表或者元組
例子：x=[1,2,3,4,5]
from functools import reduce
reduce(lambda x,y: x+y, x)
例子：import numpy as np
import pandas as pd
a = np.random.randint(low=0,high=4,size=(2,4))
data = pd.dataframe(a)
想知道當前程式或是程序執行到某個地方時，記憶體裡有哪些變數，獲取他們的name 列表：
dir()
刪除單個變數
del x # 刪除變數 x
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