目錄
開放定址法
線性探測再雜湊
二次探測再雜湊
偽隨機探測再雜湊
再雜湊法
鏈位址法
建立公共溢位區
優缺點開放雜湊（open hashing）/ 拉鍊法（針對桶鏈結構）
封閉雜湊（closed hashing）/ 開放定址法
通過構造效能良好的雜湊函式，可以減少衝突，但一般不可能完全避免衝突，因此解決衝突是雜湊法的另乙個關鍵問題。建立雜湊表和查詢雜湊表都會遇到衝突，兩種情況下解決衝突的方法應該一致。下面以建立雜湊表為例，說明解決衝突的方法。常用的解決衝突方法有以下四種：
這種方法也稱再雜湊法，其基本思想是：當關鍵字key的雜湊位址p=h（key）出現衝突時，以p為基礎，產生另乙個雜湊位址p1，如果p1仍然衝突，再以p為基礎，產生另乙個雜湊位址p2，…，直到找出乙個不衝突的雜湊位址pi ，將相應元素存入其中。這種方法有乙個通用的再雜湊函式形式：
hi=（h（key）+di）% m i=1，2，…，n
其中h（key）為雜湊函式，m 為表長，di稱為增量序列。增量序列的取值方式不同，相應的再雜湊方式也不同。主要有以下三種：
dii=1，2，3，…，m-1
di=12，-12，22，-22，…，k2，-k2 ( k<=m/2 )
這種方法的特點是：衝突發生時，在表的左右進行跳躍式探測，比較靈活。
di=偽隨機數序列。
具體實現時，應建立乙個偽隨機數發生器，（如i=(i+p) % m），並給定乙個隨機數做起點。
如果用線性探測再雜湊處理衝突，下乙個雜湊位址為h1=（3 + 1）% 11 = 4，仍然衝突，再找下乙個雜湊位址為h2=（3 + 2）% 11 = 5，還是衝突，繼續找下乙個雜湊位址為h3=（3 + 3）% 11 = 6，此時不再衝突，將69填入5號單元。
如果用二次探測再雜湊處理衝突，下乙個雜湊位址為h1=（3 + 12）% 11 = 4，仍然衝突，再找下乙個雜湊位址為h2=（3 - 12）% 11 = 2，此時不再衝突，將69填入2號單元。
如果用偽隨機探測再雜湊處理衝突，且偽隨機數序列為：2，5，9，……..，則下乙個雜湊位址為h1=（3 + 2）% 11 = 5，仍然衝突，再找下乙個雜湊位址為h2=（3 + 5）% 11 = 8，此時不再衝突，將69填入8號單元。
這種方法是同時構造多個不同的雜湊函式：
hi=rh1（key） i=1，2，…，k
當雜湊位址hi=rh1（key）發生衝突時，再計算hi=rh2（key）……，直到衝突不再產生。這種方法不易產生聚集，但增加了計算時間。
這種方法的基本思想是將所有雜湊位址為i的元素構成乙個稱為同義詞鏈的單鏈表，並將單鏈表的頭指標存在雜湊表的第i個單元中，因而查詢、插入和刪除主要在同義詞鏈中進行。鏈位址法適用於經常進行插入和刪除的情況。
這種方法的基本思想是：將雜湊表分為基本表和溢位錶兩部分，凡是和基本表發生衝突的元素，一律填入溢位表。
1）優點： ①對於記錄總數頻繁可變的情況，處理的比較好（也就是避免了動態調整的開銷） ②由於記錄儲存在結點中，而結點是動態分配，不會造成記憶體的浪費，所以尤其適合那種記錄本身尺寸（size）很大的情況，因為此時指標的開銷可以忽略不計了 ③刪除記錄時，比較方便，直接通過指標操作即可
2）缺點： ①儲存的記錄是隨機分布在記憶體中的，這樣在查詢記錄時，相比結構緊湊的資料型別（比如陣列），雜湊表的跳轉訪問會帶來額外的時間開銷 ②如果所有的 key-value 對是可以提前預知，並之後不會發生變化時（即不允許插入和刪除），可以人為建立乙個不會產生衝突的完美雜湊函式（perfect hash function），此時封閉雜湊的效能將遠高於開放雜湊 ③由於使用指標，記錄不容易進行序列化（serialize）操作
1）優點： ①記錄更容易進行序列化（serialize）操作 ②如果記錄總數可以預知，可以建立完美雜湊函式，此時處理資料的效率是非常高的
2）缺點： ①儲存記錄的數目不能超過桶陣列的長度，如果超過就需要擴容，而擴容會導致某次操作的時間成本飆公升，這在實時或者互動式應用中可能會是乙個嚴重的缺陷 ②使用探測序列，有可能其計算的時間成本過高，導致雜湊表的處理效能降低 ③由於記錄是存放在桶陣列中的，而桶陣列必然存在空槽，所以當記錄本身尺寸（size）很大並且記錄總數規模很大時，空槽占用的空間會導致明顯的記憶體浪費 ④刪除記錄時，比較麻煩。比如需要刪除記錄a，記錄b是在a之後插入桶陣列的，但是和記錄a有衝突，是通過探測序列再次跳轉找到的位址，所以如果直接刪除a，a的位置變為空槽，而空槽是查詢記錄失敗的終止條件，這樣會導致記錄b在a的位置重新插入資料前不可見，所以不能直接刪除a，而是設定刪除標記。這就需要額外的空間和操作。
演算法之五大查詢演算法
五大經典查詢演算法 線性查詢，通過 遍歷，乙個乙個比較 核心演算法 順序查詢 public static int orderlookup int list,int key return 1 折半查詢 只能用於有順序的陣列 將需要查詢的數與陣列的中值進行比較，若小於，right指標左移，大於則右移，每...
資料結構和演算法系列13 五大查詢之雜湊查詢
這一篇要總結的是五天查詢的最後一篇，雜湊查詢，也稱為雜湊查詢 本文以雜湊稱呼 提起雜湊，我的第一印象就是c 中的hashtable類，它是由一組key value的鍵值對組成的集合，它就是應用了雜湊技術。那麼，什麼是雜湊查詢呢？在弄清楚什麼是雜湊查詢之前，我們要弄清楚雜湊技術，雜湊技術是在記錄的儲存...
五大查詢演算法總結
一 順序查詢演算法 1.演算法描述 順序比較即可。2.平均查詢長度 n 1 2,其中n為表長。3.演算法實現 省略4.優化思想 根據經驗，目前被查到越多的元素，將來可能被查到的可能性也越大。所以可以考慮，每次查詢到乙個元素後，將它和直接前驅交換位置。如果上述的經驗從概率上來講是成立的，則可以加快順序...