以下是matlab中的newff函式說明，不是neurolab中的newff（兩者的引數不同）
newff函式，指的是訓練前饋網路的第一步是建立網路物件，實質是newff函式的引數。newff函式的格式為：net=newff(pr,[s1 s2 ...sn],,btf,blf,pf）。
newff函式的格式為：
net=newff(pr,[s1 s2 ...sn],,btf,blf,pf），函式newff建立乙個可訓練的前饋網路。輸入引數說明：
pr：rx2的矩陣以定義r個輸入向量的最小值和最大值；
si：第i層神經元個數；
tfi：第i層的傳遞函式，預設函式為tansig函式；
btf：訓練函式，預設函式為trainlm函式；
blf：權值/閾值學習函式，預設函式為learngdm函式；
pf：效能函式，預設函式為mse函式。
下面命令將建立乙個二層網路。它的輸入是兩個元素的向量，第一層有三個神經元(3)，第二層有乙個神經元(1)。第一層的傳遞函式是tan-sigmoid，輸出層的傳遞函式是linear。輸入向量的第乙個元素的範圍是-1到2[-1 2]，輸入向量的第二個元素的範圍是0到5[0 5]，訓練函式是traingd。
net=newff([-1 2; 0 5],[3,1],,'traingd');
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