QuerySet的特性惰性和快取等

queryset是django的model中的一種非常重要的概念, 在編寫django專案時, 我們會經常用到這一概念. 因為後端的**與資料庫的所有互動都是通過它來完成的.

model.objects.
all(
)# 最常見的queryset

queryset 可以被構造，過濾，切片，做為引數傳遞，這些行為都不會對資料庫進行操作. 在使用queryset獲取資料庫中的資料之前, 實際上沒有傳送任何資料庫活動.

也就是說, 合理地利用queryset可以大大減少資料庫的互動次數, 從而使程式能夠以更高的效率執行

queryset具有以下特性:

可切片可迭代

惰性快取

可以使用python的切片語法來限制queryset記錄的數目, 其作用等價於sql的limit和offset子句。

>>
> user.objects.
all()[
:5]# (limit 5)
>>
> user.objects.
all()[
5:10]
# (offset 5 limit 5)

queryset是可迭代型別,

>>
> userslist=user.objects.
all(
)>>
>
for user in userslist:
print
(user.name)

當您第一次對其進行迭代時，它將執行其資料庫查詢. 若之後還有語句訪問相同的內容, 這可以直接載入, 不用再訪問資料庫, 這是其另一特性: 快取

就像前面所說的query在被構造，切片等操作時不會對資料庫操作, 這裡就是queryset惰性, 也叫惰性查詢

也就是說單純的建立queryset

那麼, 什麼操作會使queryset進行資料庫活動呢? 官方文件給出了我們很多例子:

迭代(iteration),for i in queryset切片(slicing), 帶有步長的切片,queryset[::2]索引,queryset[0]序列化／快取化(pickling/caching), 將資料儲存到redis中或者記憶體中的時候

repr(). 直接列印,print(queryset)len().len(queryset)list().list(queryset)bool().queryset if queryset else none序列化快取, 就是先將查詢物件載入到記憶體中以完成序列化，這樣你之後就可以第一時間使用物件(直接從資料庫中讀取資料需要一定時間，這正是快取所想避免的)。

**序列化(pickling)是快取化(caching)**的先行工作，所以在快取查詢時，首先就會進行序列化工作。

這意味著當你反序列化queryset 時，第一時間就會從記憶體中獲得查詢的結果，而不是從資料庫中查詢。

如何實現快取? 先來來看一段**:

>>
> queryset = model.objects.
all(
)>>
>
print
(queryset[1]
)# 訪問了資料庫
>>
>
print
(queryset[1]
)# 再次訪問了資料庫

在這段**中, 對queryset進行兩次索引取值, 每一次取值查詢, 都會訪問資料庫

但如果一次性將queryset中的全部值查詢出來，若再次取值則將檢查快取

>>
> queryset = entry.objects.
all(
)>>
>
[entry for entry in queryset]
# 訪問了資料庫
>>
>
print
(queryset[1]
)# 訪問快取
>>
>
print
(queryset[1]
)# 訪問快取

這就是最簡單的快取化方式

下面是一些其它例子，和上面的for迴圈相同的一點是, 它們會查詢queryset中全部的值並填充到快取中：

>>
>
[entry for entry in queryset]
>>
>
bool
(queryset)
>>
> entry in queryset
>>
>
list
(queryset)

QuerySet的特性惰性和快取等

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django中queryset的兩大特性

大腦的惰性

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