同氣泡排序（上篇博文）一樣，快速排序也屬於交換排序，通過元素之間的比較與交換位置來達到排序的目的。
不同的是，氣泡排序在每一輪中只是把1個元素冒泡到陣列的一端，而快速排序是：每一輪挑選乙個基準元素，讓比基準元素大的元素移動到陣列的一邊，比基準元素小的移動到陣列的另外一端，從而把陣列拆解成兩部分。
舉例說明一下，假設有如下的陣列：58
639第一輪：
1.設定基準元素：假設以第乙個元素5為基準元素58
6392.比較：藍色元素為比基準元素5大的元素，綠色的為比基準元素小的元素。58
6393.交換位置：預設公升序，比基準元素大的放左邊，比基準元素小的放右邊35
869第一輪分析：
第一輪以基準元素5為界，將陣列分為比5小的子集（a），和比5大的子集（b），所以接下來繼續按照這樣的步驟將a、b兩部分子集排好就好了！！
子集a：3
基準元素：5
子集b：8
69第二輪：
由於子集a只有乙個元素，不用再排序了，子集b有三個元素，接著用上面的步驟排序：
1.設定基準元素：假設以第乙個元素8為基準元素86
92.比較：藍色元素為比基準元素8大的元素，綠色的為比基準元素小的元素。86
93.交換位置：預設公升序，比基準元素大的放左邊，比基準元素小的放右邊68
9第二輪分析：
由於子集a只用乙個元素，不用再做排序，故第二輪主要是對子集b做排序，排序結果如上圖，子集b排序後，左右元素各乙個，也不用再做排序，故到此為止！！！
通過上面的舉例可以看出，快速排序採用的是分治法的思想，這種思想的好處是什麼呢？
假如我們有8個元素的陣列，如果用氣泡排序的話，需要比較7輪，每一輪的把乙個元素移動到陣列的一端，這樣的時間複雜度是o(n^2)。
而快排採用分治的思想，初始陣列在每一輪都被拆成兩部分，每一部分在下一輪又分別被拆成兩部分，直到不可拆為止，拆分方式就如二叉樹一般。
每一輪的比較和交換，需要把陣列的全部元素都遍歷一遍，時間複雜度是o(n)，而大約需要logn輪（預設以2為底），因此快速排序演算法的平均時間複雜度是o(nlogn)
class
solution
:def
quick_sort
(self,data):if
len(data)
>=2:
# 如果陣列長度大於等於2，則進行比較
pivot = data[0]
# 選取第乙個元素為基準，當然隨機選取最好
left, right =
,[]# 定義基準值左右兩側的列表
data.remove(pivot)
# 從初始陣列中移除基準值
for i in data:
# 遍歷
if i >= pivot:
# 大於基準值的元素，放進right陣列中
else
:
# 小於基準值的元素，放進left陣列中
return quick_sort(left)
+[pivot]
+ quick_sort(right)
# 遞迴
else
:return data
if __name__==
"__main__"
:#驗證
solution = solution(
)test =[5
,8,6
,3,9
,2,1
,7]solution.quick_sort(test )
輸出：[1,
2,3,
5,6,
7,8,
9]
# 演算法導論裡的思想,i表示[l,i]都比pivot小的元素下標, j 依次遍歷元素
defquick_sort_other
(array, left, right)
:if left >= right:
return array
stack =
[left,right]
while stack:
low = stack.pop(0)
high = stack.pop(0)
if high <= low:
continue
pivot = array[high]
i = low -
1for j in
range
(low,high+1)
:if array[j]
<= pivot:
i +=
1 array[i]
,array[j]
= array[j]
,array[i]
stack.extend(
[low, i-
1, i +
1, high]
)return array
輸入：
array =[6
,1,4
,2,3
,9,5
]quick_sort_other(array,0,
len(array)-1
)輸出：[1
,2,3
,4,5
,6,9
]
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