資料結構
淺拷貝和深拷貝加減
乘除乘方取餘取整+
-*/**
%//與c++等程式語言不同之處在於python不需要預先設定資料型別，根據運算自動給定資料型別，這一點與matlab相似。
>>> 3**2 # **2 表示2次方
""""
9""""
>>> 10/4 # 除法自動賦值float型別
"""2.5
""">>> 8//3
"""2
"""
python的函式定義規則與c++不同，通常以def開頭，引數中的第一項必須為self。
def add(self,a,b):
print('this is a add function')
c = a+b
print(c)
定義乙個簡單的函式，實現簡化**的功能。
fun = lambda x,y : x+y #冒號前的x,y為自變數，冒號後x+y為具體運算。把函式和引數繫結在一起。
def fun(x,y):
return (x+y)
>>> list(map(fun,[1],[2]))
"""[3]
用小括號、或者無括號來表述，是一連串有順序的數字。
a_tuple = (12, 3, 5, 15 , 6)
another_tuple = 12, 3, 5, 15 , 6
以中括號來命名
a_list = [12, 3, 67, 7, 82]如果說list是有順序地輸出輸入的話，那麼字典的存檔形式則是無需順序的，字典是乙個無序的容器。
在字典中，有key和 value兩種元素，每乙個key對應乙個value, key是名字, value是內容。數字和字串都可以當做key或者value， 在同乙個字典中, 並不需要所有的key或value有相同的形式。 這樣說, list 可以說是一種key為有序數列的字典。
字典還可以以更多樣的形式出現，例如字典的元素可以是乙個list，或者再是乙個列表，再或者是乙個function。索引需要的專案時，只需要正確指定對應的key就可以了。
a_list = [1,2,3,4,5,6,7,8]
d2 =
d3 =
print(a_list[0]) # 1
del d1['pear']
d1['b'] = 20
char_list = ['a', 'b', 'c', 'c', 'd', 'd', 'd']
print(set(char_list))
"""
zip函式接受任意多個（包括0個和1個）序列作為引數，合併後返回乙個tuple列表
a=[1,2,3]
b=[4,5,6]
ab=zip(a,b)
print(list(ab)) #需要加list來視覺化這個功能
"""[(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
"""
id乙個物件的id值在cpython直譯器裡就代表它在記憶體中的位址
物件的賦值
物件的賦值就是物件的引用。
a=[1,2,3]
b=aa[1]=5
print(id(a)==id(b))
"""true
"""print(a,b)
"""[1, 5, 3] [1, 5, 3]
"""
當使用淺拷貝時，python只是拷貝了最外圍的物件本身，內部的元素都只是拷貝了乙個引用而已。
import copy
a=[1,2,3]
c=copy.copy(a) #拷貝了a的外圍物件本身,
print(id(a)==id(c)) #id 改變 為false
"""false
"""c[1]=22222 #此時，我去改變c的第二個值時，a不會被改變。
print(a,c)
"""[1, 2, 3] [1, 22222, 3] #a值不變,c的第二個值變了，這就是copy和『=』的不同
"""
deepcopy對外圍和內部元素都進行了拷貝物件本身，而不是物件的引用。
#copy.copy()
a=[1,2,[3,4]] #第三個值為列表[3,4],即內部元素
d=copy.copy(a) #淺拷貝a中的[3，4]內部元素的引用，非內部元素物件的本身
print(id(a)==id(d))
"""false
"""print(id(a[2])==id(d[2]))
"""true
"""a[2][0]=3333 #改變a中內部原屬列表中的第乙個值
print(d) #這時d中的列表元素也會被改變
"""[1, 2, [3333, 4]]
"""#copy.deepcopy()
e=copy.deepcopy(a) #e為深拷貝了a
a[2][0]=333 #改變a中內部元素列表第乙個的值
print(e)
[1, 2, [3333, 4]] #因為時深拷貝，這時e中內部元素列表的值不會因為a中的值改變而改變
>>>
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