最近因為重灌系統需要重新搭建tensorflow環境,期間遇到一些問題記錄下來。
anaconda分為完整版和迷你版(miniconda),miniconda比較輕量級,這裡我安裝的是完整版。
1)檢視當前環境安裝的軟體
conda list
2)檢視虛擬環境
conda env list 或 conda info -e
3)建立虛擬環境
conda create -n env_name python=x.x
4)刪除虛擬環境
conda remove -n env_name --all
5)進入虛擬環境
conda activate env_name
6)退出當前虛擬環境
conda deactivate
今天vpn速度特別慢,導致幾次安裝都失敗,最後改為配置國內軟體源才安裝成功,配置步驟如下。
conda config --add channels
conda config --add channels
conda config --set show_channel_urls yes
執行以上命令後會在當前使用者目錄下生成.condarc檔案,內容如下,可以將defaults那行刪掉。
channels:
- -
- defaults
show_channel_urls: true
Anaconda環境配置常用命令
1.新建乙個環境 conda create n forpytorch python 3.6 該行命令新建了乙個叫做forpytorch的環境,該環境使用的python是3.6版本。新建乙個環境的時候,系統將自動安裝一些必要的包,其中包括pip.2.刪除乙個環境 conda env remove n ...
Anaconda常用命令
anaconda指的是乙個開源的python發行版本,其包含了conda python等180多個科學包及其依賴項。關於為什麼需要使用anaconda這個如此龐大的版本,而不直接安裝只有幾十兆的python原生版本這個問題,可以參見anaconda完全入門指南,總結來說就兩個字,方便。例如,在不使用...
anaconda常用命令
activate 切換到base環境 activate learn 切換到learn環境 conda create n learn python 3 建立乙個名為learn的環境並指定python版本為3 的最新版本 conda env list 列出conda管理的所有環境 conda list ...