在寫神經網路**中經常遇到如下**
weights = tf.variable(tf.random_normal(2,3], dtype=tf.float32)tf.random_normal ：正態分佈
tf.truncated_normal ：正態分佈，但如果隨機出來的值偏離平均值超過2個標準差，那麼這個數會被重新隨機
tf.random_uniform ：均勻分布
tf.random_gamma ：gamma分布
我們還會看到偏置（bias）通常使用常數來設定初始值
bias = tf.variable(tf.zeros([3]) # 初始值全部為0，且長度為3的變數tf.ones ：產生全1的陣列 tf.ones([2,3],int32)-[[1,1,1],[1,1,1]]
tf.fill ：產生乙個全部為給定數字的陣列 tf.fill([2.3],9)-[[9,9,9],[9,9,9]]
tf.constant ：產生乙個給定值的常量 tf.constant ([1,3,2])-[1,3,2]
卷積神經網路快速入門 基於TensorFlow
卷積神經網路 convolutional neural networks 裡面最重要的構建單元是卷積層。神經元在第乙個卷積層不是連線輸入的每乙個畫素，只是連線它們感受野1 的畫素，以此類推，第二個卷積層的每乙個神經元僅連線位於第乙個卷積層的乙個小方格的神經元。感受野卷積層 由此牽扯出感受野的定義，感...
神經網路相關引數
關於建立 神經網路 段的引數說明 net feedforwardnet n,trainlm n為隱藏層大小，預設為10 trainlm 是被指定的訓練函式 levenberg marquardt 演算法t p net.trainparam.goal 0.001 goal是最小均方誤差的訓練目標 ne...
卷積神經網路引數
卷積神經網路 convolutional neural network,cnn 是深度學習技術中極具代表的網路結構之一，在影象處理領域取得了很大的成功，在國際標準的imagenet資料集上，許多成功的模型都是基於cnn的。cnn相較於傳統的影象處理演算法的優點之一在於，避免了對影象複雜的前期預處理過...