參考**：
提到神經網路演算法，其實就是人工神經網路演算法neural networks (ann)，是一種模仿生物大腦神經的工作原理的演算法。
神經網路的基本單位是神經元，生物的神經元包含三部分：體細胞、軸突和樹突。樹突成樹狀，用於從接受訊號，軸突用於輸出訊號。
抽象成演算法模型就是：
在具體執行時，每個輸入變數x會有乙個對應的權值變數w，這樣就輸入向量就會有對應的權值向量。每個輸入乘以對應的權值，權重在學習階段進行調整，然後對修改後的輸入訊號進行求和，這個和後面也可以附加乙個偏差b，偏差也可以在學習階段進行調整。函式φ應用於輸入值的加權和最後確定實際的輸出。
啟用函式最簡單的形式是二進位制函式，如果總和大於某個閾值返回是1,否則返回0。
多個神經元系統連線就形成了網路系統。
神經網路 python實現神經網路
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