/*
// employee info
class employee ;
*/class solution
};
/*
// definition for a node.
class node
node(int _val, vector_children)
};*/
class solution
if(v2.size()>0)
v.push_back(v2);
i = !i;
}return v;
}};
值 0 代表空單元格；
值 1 代表新鮮橘子；
值 2 代表腐爛的橘子。
每分鐘，任何與腐爛的橘子（在 4 個正方向上）相鄰的新鮮橘子都會腐爛。
返回直到單元格中沒有新鮮橘子為止所必須經過的最小分鐘數。如果不可能，返回 -1
/*
class pair
*/class solution ,,,};
//佇列裡面存放座標
queue> q;
//1.找到所有壞的值
int row = grid.size();
int col = grid[0].size();
for(int i = 0; icurpos=q.front();
q.pop();
for(int i = 0; i<4;++i)}}
if(flag)
++mintime;
}//搜尋完，遍歷檢視是否還有新鮮橘子
for(int i = 0; i給定兩個單詞（beginword 和 endword）和乙個字典，找到從 beginword 到 endword 的最短轉換序列的長度。轉換需遵循如下規則：
每次轉換只能改變乙個字母。
轉換過程中的中間單詞必須是字典中的單詞。
說明:如果不存在這樣的轉換序列，返回 0。
所有單詞具有相同的長度。
所有單詞只由小寫字母組成。
字典中不存在重複的單詞。
你可以假設 beginword 和 endword 是非空的，且二者不相同。
示例 1:
輸入:beginword = 「hit」,
endword = 「cog」,
wordlist = [「hot」,「dot」,「dog」,「lot」,「log」,「cog」]
輸出: 5
解釋: 乙個最短轉換序列是 「hit」 -> 「hot」 -> 「dot」 -> 「dog」 -> 「cog」,
返回它的長度 5。
解析：beginword入隊，標記beginword；遍歷當前佇列所有單詞
每次取出隊頭單詞，判斷單子是否和目標相同，如果相同，返回結果；
變換當前單詞：（單詞長度*25）
判斷新的單詞是否在字典中，且沒有使用過：入隊；
轉換長度+1
class solution
int mintrans = 0;
while(!q.empty())
if(dead.find(tmp2) == dead.end() && visit.find(tmp2) == visit.end())}}
mintrans++;
}return -1;
}};
廣度優先搜尋演算法
廣度優先搜尋 bfs 這個是第乙個研究的課題，廣度優先搜尋也叫寬度優先搜尋，英文為breadth first searth，開始看的時候一頭霧水，基本也能懂大致意思，但是還不是真正的理解，今天又仔細看看，大致理解上又更深了一層吧。下面來總結下，自己的一些體會，以及對它的獨到的理解。大的方面來說它是一...
廣度優先搜尋演算法
在深度優先搜尋中，深度越大的結點越先得到擴充套件。如果把它改為深度越小的結點越先得到擴充套件，就是廣度優先搜尋法。廣度優先搜尋演算法的基本思想 1 建立乙個空的狀態佇列ss 2 建立乙個空的狀態庫sb 3 把初始狀態s 0 存入佇列ss中 4 若佇列狀態是目標狀態，則搜尋成功，演算法執行中止。如該狀...
廣度優先搜尋演算法
看了下廣度優先搜尋演算法得定義為從乙個頂點開始，找到最短路勁，歸結為一種連通圖得遍歷策略 如果我們要求v0到v6的一條最短路 假設走乙個節點按一步來算 注意 此處你可以選擇不看這段文字直接看圖3 1 我們明顯看出這條路徑就是v0 v2 v6，而不是v0 v3 v5 v6。先想想你自己剛剛是怎麼找到這...