最近在參加esri比賽，做乙個生態評價的模型。其中有一步是做ndvi。這玩意我們之前做了也不是一次兩次了，這次就直接做了起來。結果出來以後，我們目測來看，都很正常。我們先用cursor value工具粗略的點了幾下，都很好。但是當我們開啟quick state統計的時候，問題出現了，正如下圖所示：
這簡直就是胡扯蛋。-8點多六千萬個點，這咋可能。而且都是這乙個值。我們非常苦惱。我思考是不是用的是etm+資料進行過去條帶造成的，或者flaash校正的時候造成的統計模組出現故障。
後來，經過一系列研究，以及陰差陽錯，我們最終發現了問題的所在。
這裡的-8點多，代表的不是這乙個值，而是概括的代表了從-8到12這些值。因為存在異常值，導致整個統計的值域搞的很大，所以值與值之間的間距也就拉大了。
我們去除了異常值：
瞬間正常的不得了，隊友都歡呼雀躍。做這個比賽的過程中，我是真正體會到了天無絕人之路，有時候看似沒有路了，堅持一下，硬著頭皮探索一下，很多好運氣就會來臨。
基本統計值計算問題
1 獲得使用者輸入資料 2 使用函式分隔功能 3 充分使用python提供的內建函式 如下 def getnum 獲取使用者不定長度的輸入 nums inumstr input 請輸入數字 回車退出 while inumstr inumstr input 請輸入數字 回車退出 return nums...
awk處理統計值的問題
file1 0011,aaa,901 0013,bbb,912 0017,ccc,909 0010,ddd,910 0044,eee,911 file2 0011,3700,20080321 0013,17.3300,20080321 0011,8800,20080621 0011,27.2200,...
統計 P值 值
一樓 p是 拒絕原假設時犯錯誤概率 又或者說是 如果你拒絕掉原假設實際上是在冤枉好人的概率 不管怎麼表達理解上都有點繞，所以你還是看例子吧。比如你做乙個假設 null hypothesis 你的女性朋友平均身高2公尺，輸入你統計的樣本資料後，計算機給你返回的p值是0.03。這意味著如果你拒絕 女性朋...