1.1 torch.floattensor
torch.floattensor(2, 3) # 隨機生成
torch.floattensor([2, 3, 4, 5])
1.2 torch.inttensor
torch.inttensor(2, 3) # 隨機生成
torch.inttensor([2, 3, 4, 5])
1.3 torch.rand
torch.rand(2, 3) # 0~1均勻分布浮點資料
1.4 torch.randn
torch.rand(2, 3) # 0~1正態分佈（均值0，方差1）浮點資料
1.5 torch.range
torch.range(1, 20, 1) # 起始值、範圍結束值、步長（左閉右閉）
1.6 torch.zeros
torch.zeros(2, 3) # 浮點型0
2.1 torch.abs
2.2 torch.add
2.3 torch.clamp
torch.clamp(tensor, 1, -1) # 需要裁剪的tensor、裁剪的上邊界、裁剪的下邊界
2.4 torch.div
2.5 torch.mul
2.6 torch.pow
2.7 torch.mm
torch.mm(a, b) # 矩陣乘法
2.8 torch.mv
torch.mv(a, b) # 矩陣除法
PyTorch 一 資料處理
目錄連線 1 資料處理 2 搭建和自定義網路 3 使用訓練好的模型測試自己 5 pytorch原始碼修改之增加convlstm層 6 梯度反向傳遞 backpropogate 的理解 7 模型的訓練和測試 儲存和載入 8 pytorch to caffe 總 pytorch遇到令人迷人的bug py...
pytorch學習筆記（一）
pytprch最基本的操作物件是tensor 張量 它表示乙個多維矩陣，類似於numpy的ndaarrays,張量可以在gpu上做高速計算 使用步驟 構造乙個初始化矩陣 torch.rand 全0矩陣 torch.zeros 全1矩陣 torch.ones pytorch基本資料型別 inttens...
Pytorch基礎 一 資料型別和建立資料
pytorch中的資料型別主要是tensor 這種資料型別與python直譯器本身資料型別可以對應。但str型別有所不同。一般用一下幾種方式表示字串 在python直譯器中，資料無論在cpu還是gpu資料型別是相同的。但在pytorch中cpu和gpu中的資料有所不同 型別檢驗 a torch.ra...