隨著網際網路+和人工智慧的發展，大資料市場發展越來越火熱，大資料分析人才越來越緊缺，如今大資料分析市場已經快速的滲透到各行業務，那麼哪些大資料技術是剛需?哪些技術有極大的潛在價值?
根據弗雷斯特研究公司發布的指數，這裡給出最熱的十個大資料技術：
**分析：隨著現在硬體和軟體解決方案的成熟，許多公司利用大資料技術來收集海量資料、訓練模型、優化模型，並發布**模型來提高業務水平或者避免風險;
nosql資料庫：非關係型資料庫包括key-value型(redis)資料庫、文件型(monogodb)資料庫、圖型(neo4j)資料庫;
搜尋和知識發現：支援資訊的自動抽取，可以從多資料來源洞察結構化資料和非結構化資料;
流式分析：軟體可以對多個高吞吐量的資料來源進行實時的清洗、聚合和分析;
記憶體資料結構：通過動態隨機記憶體訪問(dram)、flash和ssd等分布式儲存系統提供海量資料的低延時訪問和處理;
分布式儲存系統：分布式儲存是指儲存節點大於乙個、資料儲存多副本以及高效能的計算網路;
資料視覺化：資料視覺化技術是指對各型別資料來源(包括hadoop上的海量資料以及實時和接近實時的分布式資料)進行顯示;
資料整合：通過亞馬遜彈性mr(emr)、hive、pig、spark、mapreduce、couchbase、hadoop和mongodb等軟體進行業務資料整合;
資料預處理：資料整合是指對資料來源進行清洗、裁剪，並共享多樣化資料來加快資料分析;
資料校驗：對分布式儲存系統和資料庫上的海量、高頻率資料集進行資料校驗，去除非法資料，補全缺失。
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十大熱門的大資料技術
隨著大資料分析市場的快速滲透到各行業務，哪些大資料技術是剛需？哪些技術有極大的潛在價值？根據弗雷斯特研究公司發布的指數，這裡給出最熱的十個大資料技術 分析 隨著現在硬體和軟體解決方案的成熟，許多公司利用大資料技術來收集海量資料 訓練模型 優化模型，並發布 模型來提高業務水平或者避免風險 nosql資...
大資料開發你需要知道的十個技術
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大資料技術與應用 Redis
1.基礎知識 redis是用c語言開發的乙個開源的高效能鍵值對 key value 資料庫。它通過提供多種鍵值資料型別來適應不同場景下的儲存需求，目前為止redis支援的鍵值資料型別如下字串 列表 lists 集合 sets 有序集合 sorts sets 雜湊表 hashs wget步驟如下 將r...