隨著大資料分析市場的快速滲透到各行業務，哪些大資料技術是剛需？哪些技術有極大的潛在價值？
根據弗雷斯特研究公司發布的指數，這裡給出最熱的十個大資料技術：
**分析：隨著現在硬體和軟體解決方案的成熟，許多公司利用大資料技術來收集海量資料、訓練模型、優化模型，並發布**模型來提高業務水平或者避免風險；
nosql資料庫：非關係型資料庫包括key-value型（redis）資料庫、文件型（monogodb）資料庫、圖型（neo4j）資料庫；
搜尋和知識發現：支援資訊的自動抽取，可以從多資料來源洞察結構化資料和非結構化資料；
流式分析：軟體可以對多個高吞吐量的資料來源進行實時的清洗、聚合和分析；
記憶體資料結構：通過動態隨機記憶體訪問（dram）、flash和ssd等分布式儲存系統提供海量資料的低延時訪問和處理；
分布式儲存系統：分布式儲存是指儲存節點大於乙個、資料儲存多副本以及高效能的計算網路；
資料視覺化：資料視覺化技術是指對各型別資料來源（包括hadoop上的海量資料以及實時和接近實時的分布式資料）進行顯示；
資料整合：通過亞馬遜彈性mr（emr）、hive、pig、spark、mapreduce、couchbase、hadoop和mongodb等軟體進行業務資料整合；
資料預處理：資料整合是指對資料來源進行清洗、裁剪，並共享多樣化資料來加快資料分析；
資料校驗：對分布式儲存系統和資料庫上的海量、高頻率資料集進行資料校驗，去除非法資料，補全缺失。
2023年十大熱門技術看點
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大資料技術熱門十個應用
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