1.在linux系統中建立虛擬環境
在這裡,預設大家已經安裝好了anaconda或者miniconda,並可以使用conda命令。
1.1 在預設/home位置上建立虛擬環境
conda create -n env_name python=x.x
其中,env_name
是你想要建立環境的名字,以便日後你可以使用名字來啟用相應的環境,比如你可以將其替換為mynlp
。
1.2 在指定目錄下建立虛擬環境
有時候,home盤下儲存空間較小,我們想在mnt盤裡進行建立環境。可以採用下面方式:
conda create -p /mnt/environment/.conda/envs/env_name python=3.7
以上命令是在/mnt/environment/.conda/envs/
目錄下建立了乙個env_name的
環境,並且python版本為3.7。
2. 啟用建立的虛擬環境
我們想要在虛擬環境中加入需要的包,或者去測試我們的**,首先是要啟用相應的環境才可以。
啟用環境的命令有時候不同,需要在建立環境時,關注一下系統給予的提示,會更加明確。但是,一般大部分命令為:
##針對第一種建立方式的環境
source activate env_name
##針對第二種建立方式的環境
source activate /mnt/environment/.conda/envs/env_name
3. 向虛擬環境中新增包
3.1 pip安裝方式
鍵入:pip install pandas
3.2 conda安裝方式
鍵入:conda install pandas
3.3 pip檔案安裝方式
上面兩種方法都是以命令方式來直接安裝包,有時候比較麻煩,也不利於專案遷移。所以我們有時候會將需要的package寫入到乙個檔案中,使用pip命令來對檔案中所有的package進行安裝。
檔案可以自己建立,比如package.txt
,包含了matplotlib==3.0.2
包。那麼使用命令:
pip install -r packages.txt
就能安裝matplotlib。
不過,有時候本人更願意將另乙個環境的pip list匯出,然後再新增幾個需要的package來完成安裝:
##針對以前環境的匯出安裝包
pip freeze > packages.txt
##啟用現在的環境之後,安裝包
pip install -r packages.txt
4. 退出虛擬環境source deactivate env_name
5.刪除環境conda remove -n env_name --all
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