'''
1.哪個類別的商品暢銷
2.哪些商品比較暢銷
3.求不同門店的銷售額佔比
4.客流高峰期
'''import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 1.哪個類別的商品暢銷 reset_index,sort_values
content = pd.read_csv('order-14.3.csv',sep=',',encoding='gbk')
order = content[['類別id','銷量']].groupby(by='類別id').sum().reset_index()
# sort_values(by='銷量',ascending=false).index[0]
print(order.head())
# 補充:
# 1.reset_index():對分組聚合後的dataframe,重設索引值,將預設的行索引變為正常的一列屬性
# 2.sort_values(by='排序列索引',ascending='排序方式:false--->>>倒序,true--->>>正序')
# 2.哪些商品比較暢銷
# (1).透視表:根據商品id進行分組
# (2).重設索引,排序
# (3)獲取排序的前幾個值:
# 處理資料,axis 1:寬度變,橫向變化,列變 0:高度變,縱向變化,行變
mask = order['銷量']<0
index1 = order.index[mask]
order.drop(index1,axis=0)
result = pd.pivot_table(content[['商品id','銷量']],index='商品id',values='銷量'
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