elastic search中父子關係文件

1、為什麼要有父子文件？

（1）、nested object的資料建模，是採取類似冗餘資料的方式，將多個資料都放在一起，維護成本就比較高；

（2）、parent-child資料建模，採取的是類似於關係型資料庫的三正規化，多個實體都分割開來，每個實體之間都通過一些關聯方式，進行了父子關係的關聯，各種資料不需要都放在一起，父doc和子doc分別在進行更新的時候，都不會影響對方；

為什麼父子文件效能好？雖然資料實體之間分割開來，但是我們在搜尋的時候，由es自動為我們處理底層的關聯關係，並且通過一些手段保證搜尋效能。

2、父子文件核心：父子關係元資料對映，用於確保查詢時候的高效能，但是有乙個限制：父子資料必須存在於乙個shard中；（多個type之間有父子關係，用_parent指定父type）；

父子關係資料存在乙個shard中，而且對映其關聯關係的元資料，因此在搜尋父子關係資料的時候，不用跨分片。

3、例項：乙個it公司有多個研發中心，每個研發中心有多個員工

put /company
,    "employee": }}}
在員工employee中定義乙個_parent,型別為部門rd_center

在員工employee中定義乙個_parent,型別為部門rd_center

（2）、填充部門資料

post /company/rd_center/_bulk}}
}

（3）、填充員工employee資料：

put /company/employee/1?parent=1

parent=1指定了父文件的id，在填充employee資料的時候，shard路由並不是由employee的id=1指定的，而是由rd_center doc的id=1指定，這樣才能保證父文件和子文件在乙個shard上；

填充employee資料

post /company/employee/_bulk}}
}

4、父子文件搜尋

需求1：搜尋有2023年以後出生的員工的研發中心

get /company/rd_center/_search}}
}}}

需求2：搜尋有名叫張三的員工的研發中心

get /company/rd_center/_search}}
}}

需求3：搜尋有至少2個以上員工的研發中心

get /company/rd_center/_search}}
}}

需求4：搜尋在中國的研發中心的員工

get /company/employee/_search }}
}}

需求5：統計每個國家的喜歡每種愛好的員工有多少個

get /company/rd_center/_search 
,      "aggs": ,
"aggs": }}
}}
}}}

5、祖孫三層的文件模型

國家-部門-員工

put /company
,    "rd_center": 
},"employee": }}}
country-rd_center-employee

（2）、填充資料

post /company/country/_bulk}}
post /company/rd_center/_bulk}}
}put /company/employee/1?parent=1&routing=1

country用自己的id去路由；rd_center用country的id去路由；employee，如果也是僅僅指定乙個parent，那麼用的是rd_center的id去路由，這就導致祖孫三層資料不會在乙個shard上；因此孫子輩的文件要手動指定routing，指定為爺爺輩的資料的id

需求1：搜尋有爬山愛好的員工所在的國家

get /company/country/_search}}
}}
}}