stanford nlp
stanford nlp提供了一系列自然語言分析工具。它能夠給出基本的 詞形，詞性，不管是公司名還是人名等，格式化的日期，時間，量詞， 並且能夠標記句子的結構，語法形式和字詞依賴，指明那些名字指向同 樣的實體，指明情緒，提取發言中的開放關係等。
乙個整合的語言分析工具集
進行快速，可靠的任意文字分析
整體的高質量的文字分析
支援多種主流語言
多種程式語言的易用介面
方便的簡單的部署web服務
如： nlp = stanfordcorenlp(r『d:\stanfordnlp』, lang=『zh』)
#-*-encoding=utf8-*-
from stanfordcorenlp import stanfordcorenlp
nlp = stanfordcorenlp(r『d:\stanfordnlp', lang='zh')
fin=open('news.txt','r',encoding='utf8')
fner=open('ner.txt','w',encoding='utf8')
ftag=open('pos_tag.txt','w',encoding='utf8')
for line in fin:
line=line.strip()
if len(line)<1:
continue
fner.write(" ".join([each[0]+"/"+each[1] for each in nlp.ner(line) if len(each)==2 ])+"\n")
ftag.write(" ".join([each[0]+"/"+each[1] for each in nlp.pos_tag(line) if len(each)==2 ])+"\n")
fner.close()
ftag.close()
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