環境的配置和模組的匯入
讀取影象和顯示影象
對進行操作
我使用的ide是pycharm,原因是自動補全功能和debug功能。在打**之前要安裝兩個必要的python模組opencv-python(基本環境)和opencv-contrib-python模組(額外拓展包)
直接在cmd安裝pip install opencv-python,pip install opencv-contrib-python這樣裝得到的是最新的版本號,也可以裝特定的版本
先導入模組import cv2
讀取img=cv2.imread("檔案路徑",讀取格式)
其中讀取格式有cv2.imread_color和cv2.imread_grayscale兩種,分別代表彩色和灰度影象建立視窗:1,可以直接建立
cv2.namedwindow("視窗名",視窗大小)
2,可以在顯示中建立
cv2.imshow("視窗名」,檔案變數)
逗留時間
cv2.waitkey(0)
當括號內為零時,任意鍵退出。當為其他數字時,為逗留時間,以毫秒計算
退出視窗
cv2.destroyallwindows()
括號沒內容時,可以刪除任何我們建立的視窗。也可以在括號內輸入我們想刪除的視窗名的儲存
cv2.imwrite("檔名「,變數」)
常見資訊的讀取
檔案的大小和通道數檔名.shape
型別檔名.dtype
vc = cv2.videocapture('檔案路徑或裝置名')
vc.isopen()返回布林值
判斷返回值
if vc.isopen():
open,frame=vc.read()
else:
open=flase
vc.read()獲得第一幀的資料,乙個資料是布林值,乙個是獲得每一幀的通過迴圈獲得每一幀的影象
while open:
ret,frame=vc.read()
if frame==none:
break
if ret==ture:
gray=cv2.cvtcolor(檔案,要更換的效果)#影象效果變換
cv2.imshow('視窗』,檔案變數名)
if cv2.waitkey(10)&0xff==27:
break
vc.release()
cv2.destroyallwindws()
利用切片的方式
new=img[0:50,0:100]
b,g,r=cv2.split(img)
顏色融合
img=cv2.merge((b,g,r))
cv2.copymakeborder(img,top_size,botton_size,left_size,right_size,bordertype=)
•border_replicate:複製法,也就是複製最邊緣畫素。img_cat2= img_cat +10 直接相加,rgb加10•border_reflect:反射法,對感興趣的影象中的畫素在兩邊進行複製例如:fedcba|abcdefgh|hgfedcb
•border_reflect_101:反射法,也就是以最邊緣畫素為軸,對稱,gfedcb|abcdefgh|gfedcba
•border_wrap:外包裝法cdefgh|abcdefgh|abcdefg
•border_constant:常量法,常數值填充。
(img_cat + img_cat2) >255從零開始
cv2.add(img_cat,img_cat2) >5時為255
cv2.resize(img_dog, (500, 414))
cv2.resize(img, (0, 0), fx=4, fy=4) x軸y軸的倍數
長寬變形,因為相等的才能融合cv2.addweighted(img_cat, 0.4, img_dog, 0.6, 0)
0.4,0.6為權重,0為亮度值
OpenCV Python形態學變換
原理形態變換是根據的形狀進行的簡單運算。一般被用在二值影象上。它需要兩個輸入,乙個是我們的原始,另乙個是被叫做結構元素或者是核,用來決定運算的型別。兩個基本的形態運算是腐蝕和dilation.其他的變形如開,合,梯度等也會有。我們來看看他們在下面這張圖上的表現。1.腐蝕 腐蝕的基本理念就和土壤腐蝕一...
OpenCV Python 形態學操作
常用的形態學操作 腐蝕 膨脹 開運算和閉運算 形態學操作就是改變物體的形狀,比如腐蝕就是 變瘦 膨脹就是 變胖 形態學操作一般作用於二值化圖,來連線相鄰的元素或分離成獨立的元素。腐蝕和膨脹是針對中的白色部分!白色的畫素為255,黑色的畫素值為0 這樣原圖中邊緣的地方就會變成0 黑色 達到了 的效果。...
OpenCV Python 形態學轉換 十七
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