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首先用有道詞典查一下這個單詞的含義:從中可以大概才出來這個函式的意思是平分乙個向量的。
它是linear space的縮寫,中文含義為線性等分向量,線性平分向量,線性平分向量。
torch.linspace(start, end, steps=100, out=none, dtype=none, layout=torch.strided, device=none,requires_grad=false) → tensor
函式的作用是,返回乙個一維的tensor(張量),這個張量包含了從start到end,分成steps個線段得到的向量。常用的幾個變數
start:開始值
end:結束值
steps:分割的點數,預設是100
dtype:返回值(張量)的資料型別
import torch
print(torch.linspace(3,10,5))
#tensor([ 3.0000, 4.7500, 6.5000, 8.2500, 10.0000])
type=torch.float
print(torch.linspace(-10,10,steps=6,dtype=type))
#tensor([-10., -6., -2., 2., 6., 10.])
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