結構化概率模型(structured probabilistic model)也稱為圖模型(graphical model)，是指使用圖論中的「圖」的概念來描述概率分布的分解。有兩種主要的圖模型：有向圖和無向圖。
兩種圖模型都使用圖
有向(directed)模型使用帶有有向邊的圖，它們用條件概率分布來表示分解。特別地，有向模型對於分布中的每乙個隨機變數
無向(undirected)模型使用帶有無向邊的圖，它們將分解表示成一組函式：不像有向模型那樣，這些函式通常不是任何型別的概率分布。
概率語言模型
lsa的步驟如下 1.分析文件集合，建立term document矩陣。2.對term document矩陣進行奇異值分解。3.對svd分解後的矩陣進行降維，保留前個特徵值，後面個置零，也就是低階近似。4.使用降維後的矩陣構建潛在語義空間，或重建term document矩陣。新得到的term do...
建立概率模型
在解決古典概型問題時，確定的基本事件個個數越少，模型越精煉，則解題過程越簡單。以下舉例說明 同類題見北師大必修3概率 p 例2 某人有4把鑰匙，其中只有2把能開啟門，現隨機地取1把鑰匙試著開門，不能開門，就把鑰匙放在旁邊，他第二次才能開啟門的概率是 分析 4把鑰匙分別標記為 k 1，k 2，n 1，...
概率模型 初級介紹
對於時間a,其概率定為p a 則其滿足以下三個公理 1 0 p a 1 非負性公理 2 p 樣本空間 1 正則性公理 3 若有互不相容的事件a1,a2,p uaj 設e是乙個試驗，滿足 1 只有有限多個樣本點 2 每個樣本點發生的可能性相同。p a a事件包含樣本點的個數 樣本空間總的樣本點的個數 ...