python 從陣列隨機取資料

在神經網路中，經常會用到批量樣本訓練。我們需要從陣列隨機取資料，主要有以下幾種方法：

1、np.random.shuffle：將原陣列打亂

import numpy as np

array = np.random.randint(1,100,size=10)
#[63 32 80 33 61 45 28 55 39 80]
batch_size=5
print(array[0:batch_size])
#[63 32 80 33 61]
np.random.shuffle(rand_arr)
print(array[0:batch_size])
#[33 45 80 28 55]
#另一種寫法
# rand_arr = np.arange(array.shape[0])
# np.random.shuffle(rand_arr)
# print(array[rand_arr[0:batch_size]]) 
# np.random.shuffle(rand_arr)
# print(array[rand_arr[0:5]])

import numpy as np

array = np.random.randint(1,100,size=10)
#[63 32 80 33 61 45 28 55 39 80]
batch_size=5
slice=np.random.choice(array.shape[0],batch_size)
print(array[slice])

1、隨機取多個數，random.randint()的函式原型為：random.randint(a, b)，用於生成乙個指定範圍內的整數。

import random

[random.randint(0,100) for _ in range(10)]

a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

random.sample(a, 5)

python之路 從列表中隨機取數

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