greenlet模組
gevent模組
來來來，複習一下，什麼是程序、執行緒？
程序是資源分配的最小單位,執行緒是cpu排程的最小單位。
按道理來說我們已經算是把cpu的利用率提高很多了。但是我們知道無論是建立多程序還是建立多執行緒來解決問題，都要消耗一定的時間來建立程序、建立執行緒、以及管理他們之間的切換。
隨著我們對於效率的追求不斷提高，基於單執行緒來實現併發又成為乙個新的課題，即只用乙個主線程（很明顯可利用的cpu只有乙個）情況下實現併發。這樣就可以節省建立執行緒所消耗的時間。
為此我們需要先回顧下併發的本質：切換+儲存狀態
併發三巨頭之程序（在程序的狀態部分）。
對於單執行緒下，我們不可避免程式**現io操作，但如果我們能在自己的程式中（即使用者程式級別，而非作業系統級別）控制單執行緒下的多個任務能在乙個任務遇到io阻塞時就切換到另外乙個任務去計算，這樣就保證了該執行緒能夠最大限度地處於就緒態，即隨時都可以被cpu執行的狀態，相當於我們在使用者程式級別將自己的io操作最大限度地隱藏起來，從而可以迷惑作業系統，讓其看到：該執行緒好像是一直在計算，io比較少，從而更多的將cpu的執行許可權分配給我們的執行緒。
協程的本質就是在單執行緒下，由使用者自己控制乙個任務遇到io阻塞了就切換另外乙個任務去執行，以此來提公升效率。為了實現它，我們需要找尋一種可以同時滿足以下條件的解決方案：
協程：是單執行緒下的併發，又稱微執行緒，纖程。英文名coroutine。一句話說明什麼是協程：
協程是一種使用者態的輕量級執行緒，即協程是由使用者程式自己控制排程的。
需要強調的是：
#1. python的執行緒屬於核心級別的，即由作業系統控制排程（如單執行緒遇到io或執行時間過長就會被迫交出cpu執行許可權，切換其他執行緒執行） #2. 單執行緒內開啟協程，一旦遇到io，就會從應用程式級別（而非作業系統）控制切換，以此來提公升效率（！！！非io操作的切換與效率無關）
優點：
缺點：
總結協程特點：
1.必須在只有乙個單執行緒裡實現併發；
2.修改共享資料不需加鎖；
3.使用者程式裡自己儲存多個控制流的上下文棧；
4.附加：乙個協程遇到io操作自動切換到其它協程（如何實現檢測io，yield、greenlet都無法實現，就用到了gevent模組（select機制））
使用這個模組需要自己安裝：
pip install greenlet -i --trusted-host mirrors.aliyun.com
from greenlet import greenlet
def eat(name):
print('%s eat 1' %name)
g2.switch('egon')
print('%s eat 2' %name)
g2.switch()
def play(name):
print('%s play 1' %name)
g1.switch()
print('%s play 2' %name)
g1=greenlet(eat)
g2=greenlet(play)
g1.switch('kris')#可以在第一次switch時傳入引數，以後都不需要
單執行緒裡的這20個任務的**通常會既有計算操作又有阻塞操作，我們完全可以在執行任務1時遇到阻塞，就利用阻塞的時間去執行任務2…如此，才能提高效率，這就用到了gevent模組。
使用這個模組需要自己安裝：
pip install gevent -i --trusted-host mirrors.aliyun.com
gevent 是乙個第三方庫，可以輕鬆通過gevent實現併發同步或非同步程式設計，在gevent中用到的主要模式是greenlet, 它是以c擴充套件模組形式接入python的輕量級協程。 greenlet全部執行在主程式作業系統程序的內部，但它們被協作式地排程。
#gevent用法介紹
g1=gevent.spawn(func,1,2,3,x=4,y=5)
建立乙個協程物件g1，spawn括號內第乙個引數是函式名，如eat，後面可以有多個引數，可以是位置實參或關鍵字實參，都是傳給函式eat的
g2=gevent.spawn(func2)
g1.join() #等待g1結束
g2.join() #等待g2結束
#或者上述兩步合作一步：gevent.joinall([g1,g2])
g1.value#拿到func1的返回值
import gevent
def eat(name):
print('%s eat 1' %name)
gevent.sleep(2)
print('%s eat 2' %name)
def play(name):
print('%s play 1' %name)
gevent.sleep(1)
print('%s play 2' %name)
g1=gevent.spawn(eat,'egon')
g2=gevent.spawn(play,name='egon')
g1.join()
g2.join()
#或者gevent.joinall([g1,g2])
print('主')
上例gevent.sleep(2)模擬的是gevent可以識別的io阻塞,而time.sleep(2)或其他的阻塞,gevent是不能直接識別的需要用下面一行**,打補丁,就可以識別了
from gevent import monkey;monkey.patch_all()必須放到被打補丁者的前面，如time，socket模組之前
或者我們乾脆記憶成：要用gevent，需要將from gevent import monkey;monkey.patch_all()放到檔案的開頭。
from gevent import monkey;monkey.patch_all()
import gevent
import time
def eat():
print('eat food 1')
time.sleep(2)
print('eat food 2')
def play():
print('play 1')
time.sleep(1)
print('play 2')
g1=gevent.spawn(eat)
g2=gevent.spawn(play)
gevent.joinall([g1,g2])
print('主')
from gevent import spawn,joinall,monkey;monkey.patch_all()
import time
def task(pid):
"""some non-deterministic task
"""time.sleep(0.5)
print('task %s done' % pid)
def synchronous(): # 同步
for i in range(10):
task(i)
def asynchronous(): # 非同步
g_l=[spawn(task,i) for i in range(10)]
joinall(g_l)
print('done')
if __name__ == '__main__':
print('synchronous:')
synchronous()
print('asynchronous:')
asynchronous()
# 上面程式的重要部分是將task函式封裝到greenlet內部執行緒的gevent.spawn。
# 初始化的greenlet列表存放在陣列threads中，此陣列被傳給gevent.joinall 函式，
# 後者阻塞當前流程，並執行所有給定的greenlet任務。執行流程只會在 所有greenlet執行完後才會繼續向下走。
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