lru演算法（leaset recently used），或者說快取排程演算法。對於軟體層面實現的快取來說，其主要針對的是對磁碟上具有結構性組織的大型檔案資料的隨機讀取。如果程式需要從磁碟上某個存放了一億條資料的檔案中讀取id=***的某條資料，並且這條資料會被多次訪問到（很好的滿足區域性性原理），如果每次都是從磁碟上查詢並讀取，那麼程式的效能將會非常的低。試想，如果我們在記憶體中維護一段能儲存n條需要訪問的資料段的快取，並且以其id作為每個資料節點的鍵值。那麼對於反覆需要從磁碟檔案中讀取的某條資料就可以暫時存放在快取中，當程式訪問磁碟檔案資料時就可以先在快取中查詢對應資料段的id（這種查詢是可以達到o(1)的），如果找到那麼直接從快取讀取這段資料，否則再從磁碟讀取（另外一點需要的常識是對記憶體的訪問要比磁碟快大約百萬個數量級）。上面就是快取的必要性，但是更細節的內容就涉及到快取結構該如何設計。lru演算法正式這樣的一種結構設計思想（最近訪問的資料插入或置換到快取佇列越靠前的位置，優先淘汰佇列最末尾的資料段）。
c 實現LRU演算法
lru演算法 least recently used 是記憶體管理中為了保證命中率的一種頁面置換演算法，可用於記憶體和輔存之間也可用用在cache和記憶體之間，redis中的過期淘汰策略中也使用了lru演算法。它是利用了程式區域性性的原理，簡單說就是此刻訪問的頁面很可能在下一時刻也會訪問。這裡使用c...
LRU演算法實現
jdk 中的實現 在jdk 中linkedhashmap 可以作為lru 演算法以及插入順序的實現，linkedhashmap 繼承自hashmap 底層結合hash 表和雙向鍊錶，元素的插入和查詢等操作通過計算hash 值找到其陣列位置，在做插入或則查詢操作是，將元素插入到鍊錶的表頭 當然得先刪除...
LRU演算法的實現
0 推薦 lru演算法的實現 什麼是lru演算法lru是least recently used的縮寫,即最近最少使用頁面置換演算法,是為虛擬頁式儲存管理服務的.關於作業系統的記憶體管理,如何節省利用容量不大的記憶體為最多的程序提供資源,一直是研究的重要方向.而記憶體的虛擬儲存管理,是現在最通用,最成...