如何定位並優化慢查詢sql(慢查詢語句只會是dml,資料操作語言)
這個問題屬於開放性的題目,具體場景需要具體分析,這裡給個大致思路
根據慢日誌定位慢查詢sql.
使用explain等工具分析sql.
修改sql或者盡量讓sql走索引.
1. 根據慢日誌定位慢查詢sql
慢日誌的作用就是用來記錄執行速度比較慢的sql語句.
然後我們再來看看系統中慢日誌的狀態,輸入語句:show status like '%slow_queries%'進行模糊查詢即可看到當前慢查詢語句的數量
修改慢日誌的設定
2. 使用explain等工具分析sql
explain在分析查詢語句很有用,一般放在select關鍵字前面
explain主要用於描述mysql如何執行查詢操作,即mysql的執行計畫.
注意: 新增了explain關鍵字以後,sql語句並沒有真正的執行,只是返回了mysql的執行計畫
例如(用的別人的例子):
emmm,我就不去說所有的字段了哈,網上有,我懶得記,等面試問到了我再來看,這裡重點說幾個字段:
rows:這一列是mysql估計要讀取並檢測的行數，注意這個不是結果集裡的行數tyoe:它表示mysql找到需要資料行的方式,其效能依次從最優到最差分別為：system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > all
其中index和all表示走的是全表掃瞄
當我們發現如果某條語句是慢查詢語句**或者**type值為index/all,那麼就說明這條語句是可以優化的.
extra:寫的是一些額外資訊,輔助我們了解該語句的執行,它的字段也非常的多,這裡寫兩個很有可能需要被優化的字段,如圖:
3. 修改sql或者盡量讓sql走索引
這是當我們出現慢查詢語句的時候的兩種可選的解決辦法,可以給查詢的字段加索引或者使用其他索引查詢
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