資料型別
數值型別
型別大小範圍(有符號)範圍(無符號)用途
tinyint
1 byte
(-128，127)
(0，255)
小整數值
smallint
2 bytes
(-32 768，32 767)
(0，65 535)
大整數值
mediumint
3 bytes
(-8 388 608，8 388 607)
(0，16 777 215)
大整數值
int或integer
4 bytes
(-2 147 483 648，2 147 483 647)
(0，4 294 967 295)
大整數值
bigint
8 bytes
(-9,223,372,036,854,775,808，9 223 372 036 854 775 807)
(0，18 446 744 073 709 551 615)
極大整數值
float
4 bytes
(-3.402 823 466 e+38，-1.175 494 351 e-38)，0，(1.175 494 351 e-38，3.402 823 466 351 e+38)
0，(1.175 494 351 e-38，3.402 823 466 e+38)
單精度浮點數值
double
8 bytes
(-1.797 693 134 862 315 7 e+308，-2.225 073 858 507 201 4 e-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 e-308，1.797 693 134 862 315 7 e+308)
0，(2.225 073 858 507 201 4 e-308，1.797 693 134 862 315 7 e+308)
雙精度浮點數值
decimal
對decimal(m,d) ，如果m>d，為m+2否則為d+2
依賴於m和d的值
依賴於m和d的值
小數值注意：長度：可以為整數型別指定寬度，例如：int(11)，對大多數應用是沒有意義的，它不會限制值的合法範圍，只會影響顯示字元的個數
日期和時間型別
型別大小
( bytes)範圍格式用途
date
1000-01-01/9999-12-31
yyyy-mm-dd
日期值time
'-838:59:59'/'838:59:59'
hh:mm:ss
時間值或持續時間
year
1901/2155
yyyy
年份值datetime
1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59
yyyy-mm-dd hh:mm:ss
混合日期和時間值
timestamp
1970-01-01 00:00:00/2038
結束時間是第 2147483647 秒，北京時間 2038-1-19 11:14:07，格林尼治時間 2023年1月19日 凌晨 03:14:07
yyyymmdd hhmmss
混合日期和時間值，時間戳
字串型別
型別大小用途
char
0-255 bytes
定長字串
varchar
0-65535 bytes
變長字串
tinyblob
0-255 bytes
不超過 255 個字元的二進位制字串
tinytext
0-255 bytes
短文本字串
blob
0-65 535 bytes
二進位制形式的長文字資料
text
0-65 535 bytes
長文字資料
mediumblob
0-16 777 215 bytes
二進位制形式的中等長度文字資料
mediumtext
0-16 777 215 bytes
中等長度文字資料
longblob
0-4 294 967 295 bytes
二進位制形式的極大文字資料
longtext
0-4 294 967 295 bytes
極大文字資料
注意：varchar使用1個或者2個額外位元組記錄字串的長度，列長度小於255位元組，使用1個位元組表示，否則用2個
char適合儲存很短的字串，或者所有的值都接近同乙個長度
char長度，超出設定的長度，會被截斷
對於經常變更的資料，char比varchar更好，char不容易產生碎片
對於非常短的列，char比varchar在儲存空間上更有效率
只分配真正需要的空間，更長的列會消耗更多短的記憶體
盡量避免使用blob/text型別，查詢會使用臨時表，導致嚴重的效能開銷
列舉有時可以使用列舉代替常用的字串型別
把不重複的集合儲存成乙個預定義的集合
非常緊湊，把列表值壓縮成乙個或兩個位元組
內部儲存的是整數
盡量避免使用數字作為enum列舉的常量，易混亂
排序是按照內部儲存的整數進行排序
列舉表會使表大小大大減小
日期和時間型別
盡量使用timestamp，比datetime空間效率高
用整數儲存時間戳的格式通常不方便處理，可以使用timestamp
如果需要儲存到微秒，可以使用bigint儲存
列屬性auto_increment、default、not null、zerofill
mysql資料表引擎
innodb表引擎
預設事務性引擎，最重要最廣泛的儲存引擎，效能非常優秀
儲存在共享表空間，可以通過配置分開
對主鍵查詢的效能高於其他型別的儲存引擎
內部做了很多優化，從磁碟讀取資料時自動在記憶體構建hash索引，插入資料時自動構建插入緩衝區
通過一些機制和工具支援真正的熱備份
支援奔潰後的安全恢復
支援行級鎖
支援外來鍵
myisam表引擎
5.1版本以前，myisam是預設的儲存引擎
擁有全文索引、壓縮、空間函式
不支援事務和行級鎖，不支援奔潰後的安全恢復
表儲存在兩個檔案，myd和myi
設計簡單，某些場景下效能很好
其他表引擎
archive、blackhole、csv、memory
在使用過程中，優先使用innodb
mysql鎖機制
基礎概念
表鎖是日常開發中常見的問題，因此也是面試當中最常見的考察點，當多個查詢同一時刻進行資料修改時，就會產生併發控制的問題
共享鎖和排他鎖，其實就是讀鎖和寫鎖
讀鎖：共享的，不堵塞，多個使用者可以同時，讀乙個資源，互不干擾
寫鎖：排他的，乙個寫鎖會阻塞其他的寫鎖和讀鎖，這樣可以只允許乙個人進行寫入，防止其他使用者讀取和正在寫入的資源
鎖粒度：表鎖，系統效能開銷最小，會鎖定整張表，myisam使用表鎖
innodb實現行級鎖
事務處理：
mysql提供事務處理的表引擎：innodb
伺服器層不管理事務，由下層的引擎實現，所以同乙個事務中，使用多種儲存引擎不靠譜
在非事務到的表上執行事務操作mysql不會發出提醒，也不會報錯
mysql儲存過程
儲存過程：
為以後的使用而儲存的一條或者多條mysql語句的集合
儲存過程就是有業務邏輯和流程的集合
可以在儲存過程中建立表，更新資料，刪除等等
使用場景：
通過把處理封裝在容易使用的單元中，簡化複雜的操作
保證資料的一致性
簡化對變動的管理
mysql觸發器
使用場景：
可通過資料庫中的相關表實現級聯更改
實時監控某張表中的某個欄位的更改而需要作出相應的處理
某些業務編號的生成等
濫用會造成資料庫及應用程式的維護困難
新書試讀 網路規劃設計師考試考點分析與真題詳解
網路規劃設計師考試考點分析與真題詳解 最新版 作譯者 郭春柱 2012 01 千字 數 1184 版 次 01 01 頁數 740 2012 01 開本 16 185 260 印 次 01 01 定價 79.00元 i s b n 9787121150272 所屬分類 科技 考試與認證 計算機考試 ...
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