sqlalchemy的ORM的多對多關係

1.首先建立兩實體

2.建立中間表

3.在其中乙個模型中建立relathionship屬性，來繫結三個表之間的關係，在使用relationship的時候需要傳入乙個secondary=中間表

from flask import flask, jsonify, json

from sqlalchemy import create_engine, column, integer, string, datetime, float, func, and_, or_, foreignkey, table
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
# 連線資料庫字串
db_uri = "mysql:"
engine = create_engine(db_uri)
# 判斷是否連線成功
engine.connect()
# 建立orm
base = declarative_base(engine)
# 建立回話
session = sessionmaker(engine)()
#中間表
article_tag = table(
"article_tag",
base.metadata,
column("article_id", integer, foreignkey("article.id"), primary_key=true),
column("tag_id", integer, foreignkey("tag.id"), primary_key=true)
)# 文章
class article(base):
# 表名字
__tablename__ = 'article'
# 列id = column(integer, primary_key=true, autoincrement=true)
title = column(string(50), default='1111')
def __repr__(self):
return "" % self.title
#標籤表
class tag(base):
# 表名字
__tablename__ = 'tag'
# 列id = column(integer, primary_key=true, autoincrement=true)
name = column(string(50))
articles = relationship("article", backref="tags", secondary=article_tag)
# 生成實體
base.metadata.drop_all()
base.metadata.create_all()
# 多對多關係資料操作
article1 = article(title="title00001")
article2 = article(title="title00002")
tag1 = tag(name="tag001")
tag2 = tag(name="tag002")
session.add(article1)
session.add(article2)
session.commit()
#查詢多對多關係
article = session.query(article).first()
print(article.tags)
tag = session.query(tag).first()
print(tag.articles)

ORM框架SQLAlchemy的操作

1.首先建立乙個空py檔案 這裡命名為connect.py from sqlalchemy import create engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative base from sqlalchemy.orm import ...

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sqlalchemy 的 ORM 方式使用示例

知乎 使用 sqlalchemy 的 orm 方式運算元據庫是一種怎樣的體驗？答 酸爽！這是 sqlalchemy 的層級圖。不難發現，其中 orm 是最頂級的封裝。orm 基本操作步驟如下 from sqlalchemy importcreate engine engine create engi...