在OpenCV中提取水平直線，垂直直線和一些字元

imshow("原影象", src);

首先要獲取原始檔，方便進行操作。 

//將原影象轉換成灰度影象

//將灰度影象轉換成二值影象

mat binaryimage;
adaptivethreshold(~grayimage, binaryimage, 255, adaptive_thresh_mean_c, thresh_binary, 15, -2);
其中的adaptivethreshold()函式是自適應閾值函式，能夠將灰度影象自適應的轉換成二值影象（影象中畫素值除了0就是1，兩種畫素值）。閾值就像是乙個門檻，能夠對超過或者是低於某個值的畫素值進行某些操作。

adaptivethreshold()函式的函式模型是：
c++: void adaptivethreshold(inputarray src, outputarray dst, double maxvalue, int adaptivemethod, int thresholdtype, int blocksize, double c);

第乙個引數src,是指要進行輸入的影象;
第二個引數dst,是指呼叫函式之後要輸出的影象;
第三個引數maxvalue,是指二值影象中的非零值，可以是255或者是其他;
第四個引數adaptivemethod,是指自適用使用的方法，通常使用adaptive_thresh_mean_c;
第五個引數thresholdtype,是指閾值的型別，通常使用thresh_binary;
第六個引數blocksize,是指計算閾值大小的乙個畫素的鄰域尺寸，通常為3,5,7等;
第七個引數c,是指常數值,可以取2;
值得注意的是，輸入的二進位制影象經過了乙個非預算，目的能夠將二值影象中的物件轉換成黑底白字，方便進行操作。

//建立結構元素-水平直線

mat hlinekernel = getstructuringelement(morph_rect, size(binaryimage.cols / 16, 1), point(-1, -1));
//建立結構元素-垂直直線
mat vlinekernel = getstructuringelement(morph_rect, size(1, binaryimage.rows / 16), point(-1, -1));
//提取字母
mat alpkernel = getstructuringelement(morph_rect, size(3, 3), point(-1, -1));
5、對影象進行開操作（先腐蝕後膨脹 -> 去掉區域較小的部分）

//提取水平線

mat hlineimage;
morphologyex(binaryimage, hlineimage, morph_open, hlinekernel);
//提取垂直線
mat vlineimage;
morphologyex(binaryimage, vlineimage, morph_open, vlinekernel);
//提取字母
mat alpimage;
morphologyex(binaryimage, alpimage, morph_open, alpkernel);
效果一：提取水平直線 

效果二：提取垂直直線
效果三：提取字母
//顯示原影象
imshow("原影象", src);
//將原影象轉換成灰度影象
mat grayimage;
cvtcolor(src, grayimage, color_bgr2gray);
imshow("灰度影象", grayimage);
imwrite("gray.png",grayimage);
//將灰度影象轉換成二值影象
mat binaryimage;
adaptivethreshold(~grayimage, binaryimage, 255, adaptive_thresh_mean_c, thresh_binary, 15, -2);
imshow("二值影象", binaryimage);
imwrite("binary.png", binaryimage);
//建立結構元素-水平直線
mat hlinekernel = getstructuringelement(morph_rect, size(binaryimage.cols / 16, 1), point(-1, -1));
mat hlineimage;
morphologyex(binaryimage, hlineimage, morph_open, hlinekernel);
imshow("提取水平直線", hlineimage);
imwrite("hlineimage.png", hlineimage);
//建立結構元素-垂直直線
mat vlinekernel = getstructuringelement(morph_rect, size(1, binaryimage.rows / 16), point(-1, -1));
mat vlineimage;
morphologyex(binaryimage, vlineimage, morph_open, vlinekernel);
imshow("提取垂直直線", vlineimage);
imwrite("vlineimage.png", vlineimage);
//提取字母
mat alpkernel = getstructuringelement(morph_rect, size(3, 3), point(-1, -1));
mat alpimage;
morphologyex(binaryimage, alpimage, morph_open, alpkernel);
imshow("提取字母", alpimage);
imwrite("alpimage.png", alpimage);
while(char(waitkey(1)) != 'q'){}
return 0;
}

opencv 應用 提取水平與垂直直線 去噪

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