資料庫中的搜尋很容易實現，通常都是使用sql語句進行查詢，而且能很快的得到查詢結果。
為什麼資料庫搜尋很容易？
因為資料庫中的資料儲存是有規律的，有行有列而且資料格式、資料長度都是固定的。
我們生活中的資料總體分為兩種：結構化資料和非結構化資料。
結構化資料：指具有固定格式或有限長度的資料，如資料庫，元資料等。
非結構化資料：指不定長或無固定格式的資料，如郵件，word文件等磁碟上的檔案
所謂順序掃瞄，比如要找內容包含某乙個字串的檔案，就是乙個文件乙個文件的看，對於每乙個文件，從頭看到尾，如果此文件包含此字串，則此文件為我們要找的檔案，接著看下乙個檔案，直到掃瞄完所有的檔案。如利用windows的搜尋也可以搜尋檔案內容，只是相當的慢。
（2）全文檢索(full-text search)
將非結構化資料中的一部分資訊提取出來，重新組織，使其變得有一定結構，然後對此有一定結構的資料進行搜尋，從而達到搜尋相對較快的目的。這部分從非結構化資料中提取出的然後重新組織的資訊，我們稱之索引。
例如：字典。字典的拼音表和部首檢字表就相當於字典的索引，對每乙個字的解釋是非結構化的，如果字典沒有音節表和部首檢字表，在茫茫辭海中找乙個字只能順序掃瞄。然而字的某些資訊可以提取出來進行結構化處理，比如讀音，就比較結構化，分聲母和韻母，分別只有幾種可以一一枚舉，於是將讀音拿出來按一定的順序排列，每一項讀音都指向此字的詳細解釋的頁數。我們搜尋時按結構化的拼音搜到讀音，然後按其指向的頁數，便可找到我們的非結構化資料——也即對字的解釋。
這種先建立索引，再對索引進行搜尋的過程就叫全文檢索(full-text search)。
雖然建立索引的過程也是非常耗時的，但是索引一旦建立就可以多次使用，全文檢索主要處理的是查詢，所以耗時間建立索引是值得的。
可以使用lucene實現全文檢索。lucene是apache下的乙個開放源**的全文檢索引擎工具包。提供了完整的查詢引擎和索引引擎，部分文字分析引擎。lucene的目的是為軟體開發人員提供乙個簡單易用的工具包，以方便的在目標系統中實現全文檢索的功能。
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