名次排序：n(n-1)/2次比較排出名次，n次交換排好序；
選擇排序：不斷找出未排序元素中的最大值，將其移到陣列末尾。找最大值的演算法進行size-1次比較，總的比較次數為n-1+n-2+…+1=n(n-1)/2;
氣泡排序：和選擇排序類似，只是找未排序元素最大值的方法是「冒泡策略」，即從陣列頭部開始，不斷比較相鄰元素的，如果左邊的元素大於右邊，則兩者交換位置，直到把最大的元素交換到陣列末尾。n次冒泡過程比較次數為n(n-1)/2
插入排序：不斷往有序陣列裡插入新的值，從單元素陣列開始。每次插入時間複雜度為o(n
)o(n)
o(n)
，插入n次，總的複雜度為o(n
2)
o(n^2)
o(n2)。
1.堆排序：首先用待排序的元素初始化乙個大根堆，時間複雜度為o(n
)o(n)
o(n)
，每次刪除大根堆的根元素，並把剩餘的元素重排，時間為o(l
ogn)
o(logn)
o(logn
)，執行n次這樣的操作，總的時間複雜度為o(n
logn
)o(nlogn)
o(nlog
n)。2.歸併排序：（二路歸併排序）利用分而治之的思想，把每個待排序的資料段，分為大致相等的兩段，分別進行排序，然後再把排序後的結果歸併起來，每一小段都可以繼續分成兩端再歸併，直到分成單個元素，從而實現分而治之。演算法複雜度為o(n
logn
)o(nlogn)
o(nlog
n)。是一種穩定排序。
3.快速排序：（三值取中，或取最左端元素為支點）同樣利用分而治之的思想，把待排資料分為三段，中間一段只有乙個元素，左邊段的元素都小於等於中間段，右邊的元素都大於等於中間段，然後每一小段繼續這樣劃分。演算法複雜度為o(n
logn
)o(nlogn)
o(nlog
n)**。是一種不穩定排序。**普通的快排再序列本身有序的情況下，左端或有段總是空的，這是最壞情況，時間複雜度為o(n
2)
o(n^2)
o(n2
)；三值取中解決了這個問題，最壞情況下的時間複雜度為o(n
logn
)o(nlogn)
o(nlog
n)1.箱子排序：將要排序的元素的所有range個取值可能，設計為range個箱子，從輸入個數為n的鍊錶的頭部開始，把每個元素輸出到對應值的箱子裡，相同的元素在同乙個箱子裡，採用鍊錶儲存。最後再從箱子裡把元素收集起來，即可得到乙個有序的鍊錶。把n個元素放到箱子裡，時間為θ(n
)\theta(n)
θ(n)
,把箱子裡的元素收集起來，時間最為θ(r
ange
)\theta(range)
θ(rang
e),總的時間複雜度為θ(n
+ran
ge
)\theta(n+range)
θ(n+ra
nge)
。當range和n是乙個數量級的時候，時間複雜度為θ(n
)\theta(n)
θ(n)
此方法適用於箱子的range小於等於和輸入元素n的情況。如果輸入了10個範圍在0-999內的數，即n=10,range=1000,那這個方法會很耗時。
2.基數排序：這是改進版的箱子排序。先將要排序的數根據乙個基數r分解之後再對分解得到的每一部分進行箱子排序，例如，輸入了10個範圍在0-999的數，我們以r=10為基數，將輸入的數分為個位，十位，百位，然後對於每一位分別進行箱子排序。每一位的範圍都是r，時間複雜度為θ(r
+n
)\theta(r+n)
θ(r+n)
。當基數和輸入數的數目在同一數量級時，時間複雜度變為θ(r
)\theta(r)
θ(r)
。此方法適用於輸入的range和遠遠大於n的情況。然後將range以r=θ(n
)\theta(n)
θ(n)
（基數和輸入的數的數目在同一數量級時）為基數分解後程式的時間複雜度最低。
需要注意的是，雖然插入排序等時間複雜度為o(n
2)
o(n^2)
o(n2
)在漸進情況下耗時很多，但在n比較小的時候效能反而比o(n
logn
)o(nlogn)
o(nlog
n)複雜度的要好。
所以stl設計的sort排序演算法，把這兩種綜合了起來，合併成乙個分段函式，當nc時採用堆排序。（不穩定排序）
stable_sort在nc時採用歸併排序（穩定排序）
排序演算法總結
1 直接插入排序 1 穩定性 穩定 2 適用情況 待排記錄規模較小，或者記錄已經基本有序 2 希爾排序 1 穩定性 不穩定 2 特點 希爾排序的執行時間依賴於增量序列，它的效率比直接插入排序有較大的改進。3 氣泡排序 1 穩定性 穩定 2 特點 當待排記錄基本有序是，氣泡排序是不錯的選擇 但由於氣泡...
排序演算法總結
1 選擇排序 選擇排序的思想是依次從待排序數列中選擇最大 小 的 第二大 小 的等等，然後依次重新排列為有序數列。void selectionsort int a,int n if min i 時間複雜度o n 2 2 歸併排序 void merge int a,int left,int mid,i...
排序演算法總結
學習了這麼多的排序演算法，還沒有做個總結，呵呵 氣泡排序 氣泡排序是最慢的排序演算法。在實際運用中它是效率最低的演算法。它通過一趟又一趟地比較陣列中的每乙個元素，使較大的資料下沉，較小的資料上公升。它是 o n 2 的演算法。快速排序 快速排序是乙個就地排序，分而治之，大規模遞迴的演算法。從本質上來...