面試 尾呼叫優化

場景

今天去面試futu, 被問到一題 -> 引數為數字, 輸出斐波那契數列對應結果, 實現了一下

function

fibonacci
(n)

然後面試官問: "你覺得這個有什麼問題 ?"

我: "(⊙o⊙)…忘記判斷引數型別了."
面試官: "不是這個問題."
我: "嗯..嗯...嗯.呃...這個..."
面試官: "如果數字很大會怎麼樣?"
我: "會...效能很差"
面試官: "嗯, 會**, 為什麼? 那怎麼改?"
我: "嗯..嗯...嗯.呃...不會..."
面試官: "你回去查一下吧."

回來查原來 有個概念叫尾呼叫優化, 果然還是太菜

什麼是尾呼叫

尾呼叫的概念非常簡單，一句話就能說清楚，就是指某個函式的最後一步是呼叫另乙個函式。尾呼叫-阮一峰

尾呼叫之所以與其他呼叫不同，就在於它的特殊的呼叫位置。

我們知道，函式呼叫會在記憶體形成乙個"呼叫記錄"，又稱"呼叫幀"（call frame），儲存呼叫位置和內部變數等資訊。如果在函式a的內部呼叫函式b，那麼在a的呼叫記錄上方，還會形成乙個b的呼叫記錄。等到b執行結束，將結果返回到a，b的呼叫記錄才會消失。如果函式b內部還呼叫函式c，那就還有乙個c的呼叫記錄棧，以此類推。所有的呼叫記錄，就形成乙個"呼叫棧"（call stack）。

遞迴的計算過程（recursive process）包含了兩個階段，先逐級擴充套件（expansion），構造起乙個由被推遲的操作組成的鏈條（會被直譯器儲存在堆疊裡），然後在收縮（contraction）階段逐級回溯執行那些操作。隨著遞迴計算步驟的增多，這種方法消耗的資源會越來越大，而且會包含越來越多的冗餘操作，上面那個求斐波那契數列的例子（在sicp裡被稱作「樹形遞迴」）在這方面問題尤其嚴重，因為它的計算步驟會隨著引數而指數性的增長。

尾呼叫由於是函式的最後一步操作，所以不需要保留外層函式的呼叫記錄，因為呼叫位置、內部變數等資訊都不會再用到了，只要直接用內層函式的呼叫記錄，取代外層函式的呼叫記錄就可以了。

function

lastfibonacci
(n, acc1, acc2)
lastfibonacci(6
,1,1
)//8
lastfibonacci(7
,1,1
)//13

加柯里化或es6

// 再封裝一層柯里化-----------

function
curringf
(acc1, acc2)
}let func =
curringf(1
,1)func(6
)// 8
func(7
)// 13
//或 es6---------
function
lastfibonacci
(n, acc1=
1, acc2=1)
lastfibonacci(7
)//13

尾呼叫優化

尾呼叫 tail call 是函式式程式設計的乙個重要概念，本文介紹它的含義和用法。一 什麼是尾呼叫？尾呼叫的概念非常簡單，一句話就能說清楚，就是指某個函式的最後一步是呼叫另乙個函式。function f x 上面 中，函式f的最後一步是呼叫函式g，這就叫尾呼叫。以下兩種情況，都不屬於尾呼叫。情況一...

尾呼叫優化

本文 日期 2015年4月10日 尾呼叫 tail call 是函式式程式設計的乙個重要概念，本文介紹它的含義和用法。尾呼叫的概念非常簡單，一句話就能說清楚，就是指某個函式的最後一步是呼叫另乙個函式。function f x 上面 中，函式f的最後一步是呼叫函式g，這就叫尾呼叫。以下兩種情況，都不屬...

尾呼叫優化

尾呼叫的概念非常簡單，一句話就能說清楚，就是指某個函式的最後一步是呼叫另乙個函式。function f x 上面 中，函式f的最後一步是呼叫函式g，這就叫尾呼叫。以下兩種情況，都不屬於尾呼叫。情況一 function f x 情況二 function f x 上面 中，情況一是呼叫函式g之後，還有別...