dev_update_window ('off')
read_image (bottle, 'c:/users/administrator/desktop/image.png')
get_image_size (bottle, width, height)
dev_close_window ()
dev_open_window (0, 0, 2 * width, 2 * height, 'black', windowid)
*剪下指定區域，左上右下座標
rectangle1_domain(bottle, imagereduced, 50, 50, 300, 340)
*尋找邊緣
sobel_amp(imagereduced, edgeamplitude, 'sum_abs', 3)
*設定剪下物件顏色
dev_set_color('red')
*對上面的影象進行閾值操作
threshold(edgeamplitude, region, 128, 255)
*霍夫變換
hough_lines(region, 4, 100, 5, 5, angle, dist)
*設定輸出物件的顏色
dev_set_color('blue')
*將直線轉化為區域，我的理解是會檢測出很多條直線，將它們看成乙個整體，方便下面在整體中選擇
gen_region_hline(regions, angle, dist)
*根據方向選擇直線，後面兩個引數是挑選直線的弧度範圍
select_shape(regions, selectedregions, 'orientation', 'and', 1.5, 3)
select_shape(regions, selectedregions1, 'orientation', 'and', 0, 1.5)
dev_display(bottle)
dev_display(selectedregions)
dev_display(selectedregions1)
stop()
霍夫直線檢測
使用python做霍夫直線檢測，直接詳細 注釋清晰 import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if name main pic path c users echo desktop python file hough p...
霍夫直線檢測
霍夫直線檢測的原理 略 直接上 一 首先匯入，並進行高斯濾波降噪 我用的是這幅圖 二 獲取影象的輪廓 獲取邊緣 edges cv.canny src,150,300,aperturesize 3 cv.imshow edges edges 獲取邊緣後如下 接下來有兩種方法可以提取直線 方法一 lin...
霍夫變換檢測直線
對於結構化道路的檢測，常用的方法是採用霍夫變換檢測道路中的直線段。一條直線可以看做是影象上的若干個畫素點組成，也可以用一條直線方程來表示，如 y kx b,那麼霍夫變換檢測直線段其實是將影象畫素點空間變換到引數空間，對於直線來說就是引數 k，b 也可以用來檢測其他形狀如圓和橢圓，只是引數空間表示不一...