以下t(n)表示各演算法中最耗時操作的執行次數，n表示資料量，請按照時間複雜度從小到大排列，正確的是()。
t1(n) = 100n + 200
t2(n) = 3n^2
t3(n) = 10000000
t4(n) = 300
a. t1b.t2c.t3d.t3答案：c
開始進行專業課考研複習了，先從第一題開始，這道題相對簡單，比較直白
但是為了複習全面，我還是從全面的來解釋一下這道題
時間複雜度(time complexity), 是用來定性描述演算法的執行時間，是表示該演算法所求解問題規模n的函式
那麼顯而易見，t1(n)的時間複雜度為o(n)
t2(n)的時間複雜度為o(n^2)
t3(n)的時間複雜度為o(1)
t4(n)的時間複雜度為o(logn)
然後我們只要比較時間複雜度的大小，要比較時間複雜度的大小就得比較時間複雜度中n的大小
很顯然t3(n)
答案顯而易見，選c
時間複雜度和空間複雜度詳解帶例題（精）
演算法 algorithm 是指用來運算元據 解決程式問題的一組方法。對於同乙個問題，使用不同的演算法，也許最終得到的結果是一樣的，但在過程中消耗的資源和時間卻會有很大的區別。那麼我們應該如何去衡量不同演算法之間的優劣呢？主要還是從演算法所占用的 時間 和 空間 兩個維度去考量。因此，評價乙個演算法...
計算時間複雜度例題
演算法是程式的靈魂，想學好演算法就必須先搞懂時間複雜度 算時間複雜度就是算基本語句條數 5個計算時間複雜度基礎例題 for int i 0 ii 0時，j 0，j迴圈執行n次 i 1時，j 1，j迴圈執行n 1次 i 2時，j 2，j迴圈執行n 2次 推廣到i n 1時，j n 1，j迴圈執行1次 ...
演算法的時間複雜度詳解
一般情況下，演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模 n 的某個函式f n 演算法的時間度量記作t n o f n 他表示隨著問題規模n增大，演算法執行時間的增長率和f n 的增長率相同，乘坐演算法的漸進時間複雜度 asymptotic time complexity 簡稱時間複雜度。演算法時間複雜...