線性回歸
f(x)=wx+b
有監督學習
根據已知的資料集t來計算引數w和b（極大似然法）
cost function:
注意要特徵歸一化
好處：（1）提公升模型收斂速度（2）提公升模型精度
邏輯回歸：（分類）
對數概率函式：1/(1+exp(-z)) z=wx+b
線性判別分析：(linear discriminant analysis,lda)
lda是一種監督學習的降維技術，也就是說它的資料集的每個樣本是有類別輸出的，這點和pca不同。pca是不考慮樣本類別輸出的無監督降維技術。
lda的基本思想：（1）訓練時，設法將樣本投影到一條直線上，使得同類樣本的投影點盡可能接近，異類樣本盡可能遠離。要機器學習這樣一條直線。（2）**時：將待**的樣本投影到直線上，根據投影點的位置來判定其類別。
很多時候不是一條直線，而是平面以及更多維度
第一章 線性規劃
注意 請安裝 tex all the things 這款chrome瀏覽器外掛程式才能正確顯示公式。鏈結如下 一 線性規劃的matlab標準形式及軟體求解 begin begin x end end begin a cdot le b aeq cdot beq lb le le ub end rig...
第一章 布林檢索模型
布林檢索模型接受布林表示式查詢,即通過and or及not等邏輯操作符捋詞項連線起來的查詢.grepping的定義。假如你想知道 沙士比亞全集 中包含brutus和caesar但不包含calpurnia.一種辦法就是從頭到尾閱讀這本全集,對每部劇本都要留心包含brutus和caesar但不包含cal...
第一章 CLR執行模型
發現看過好幾遍還是會忘記，因水平有限理解的不是很到位。歡迎各位大神及時指正。clr執行模型 1.1編譯器將源 編譯成託管模組 託管模組 是標準的windows可移植執行體檔案 pe32 32位機器 或者pe32 64位機器 它們需要clr 才能執行 1.2 編譯器將託管模組合併成程式集 託管模組有四...