regession：回歸
clustering：聚類
decision trees/rules：決策樹
visualization：視覺化
k-nearest neighbors：k-近鄰
pca：主成分分析
statistics：統計
random forests：隨機森林
time series/sequence：時間序列
text mining：文字挖掘
除此之外就是一些深度學習的演算法。
工業上最常用的演算法：
異常檢測
生存分析
因子分析
時間序列
關聯規則
學術上最常用的演算法：
常規神經網路
樸素貝葉斯
支援向量機
深度學習
em
敏捷方面資料
go to start of metadata scrum中文網 scrum培訓,敏捷開發培訓,scrum認證,scrum社群 讓敏捷飛 敏捷聯合社群站點 let agile fly from community and for community agility daniel teng s blo...
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如何提公升資料結構方面的演算法能力？
我們學習c語言是學習如何編寫程式，而資料結構可以幫助我們如何簡潔高效的編寫程式，那如何提公升資料結構體的演算法能力呢？當我們遇到乙個實際的問題，需要寫程式去解決，我們需要解決的是兩方面的問題，一是如何表達資料之間的邏輯規律及如何將資料儲存到計算機中，二是採用什麼方法來解決問題。這兩個方面可以直接概括...