參考
例子隔壁老王要去10公里外的乙個地方辦事，他可以選擇：
走路騎自行車開車
並花費了一定時間到達目的地。在這個事件中，可以把交通方式（走路、騎車或開車）認為是原因，花費的時間認為是結果。
後驗概率
若，老王花了乙個小時的時間完成了10公里的距離：
那麼很大可能是騎車過去的，
當然也有較小可能老王是個健身達人跑步過去的，
或者開車過去但是堵車很嚴重。
若，老王一共用了兩個小時的時間完成了10公里的距離：那麼很有可能他是走路過去的。
若，老王只用了二十分鐘，那麼很有可能是開車。
這種先知道結果（知道花費了多長時間），然後由結果估計原因（是走路，是騎車還是開車）的概率分布，p(交通方式|時間)，就是後驗概率。
先驗概率
老王早上起床的時候覺得精神不錯，想鍛鍊下身體，決定跑步過去；
也可能老王想做個文藝青年試試最近流行的共享單車，決定騎車過去；
也可能老王想炫個富，決定開車過去。
老王的選擇與到達目的地的時間無關。
先於結果，確定原因的概率分布，p(交通方式)，就是先驗概率。
似然估計
1.老王決定步行過去，那麼很大可能10公里的距離大約需要兩個小時；
較小可能是老王平時堅持鍛鍊，跑步過去用了乙個小時；
更小可能是老王是個猛人，40分鐘就到了。
2.老王決定騎車過去，很可能乙個小時就能到；
較小可能是老王那天精神不錯加上單雙號限行交通很通暢，40分鐘就到了；
還有一種較小可能是老王運氣很差，連著壞了好幾輛共享單車，花了乙個半小時才到。
3.老王決定開車過去，很大可能是20分鐘就到了，
較小可能是那天堵車很嚴重，磨磨唧唧花了乙個小時才到。
這種先確定原因，根據原因來估計結果的概率分布，p(時間|交通方式)，就是似然估計。
先驗和後驗概率
前言 以前在許學習貝葉斯方法的時候一直不得要領,什麼先驗概率,什麼後驗概率,完全是跟想象脫節的東西,今天在聽喜馬拉雅的音訊的時候突然領悟到,貝葉斯老人家當時想到這麼一種理論前提可能也是基於一種人的直覺.先驗概率 是指根據以往經驗和分析得到的概率.1 意思是說我們人有乙個常識,比如骰子,我們都知道概率...
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先驗概率 後驗概率
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