logistic regression
目的：建立乙個邏輯回歸模型用來**乙個是否能夠被大學錄取
問題描述：假如你是乙個administrator，現要根據學生的兩次成績來決定他們是否有資格被錄取。
早先被錄取學生的資料作為training set。每乙個training sample：每個學生的兩個考試成績和錄取結果。
步驟：（1）視覺化過去所有學生的兩次成績分布：
（2）計算cost和gradient
其中，sigmoid函式的作用是將x轉換到0-1之間。(具體程式設計時一定要矩陣矩陣的維度問題)
g=1./(1+exp(-z));z=theta*x;
（3）梯度下降法優化演算法
options = optimset(
'gradobj'
, 'on'
, 'maxiter'
, 400);%
設定迭代次數
(4)當乙個新的x進來時，做**:
g>0.5時，p=1.
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