Python基礎篇筆記條件與迴圈異常處理

字典本身只有鍵是可迭代的，如果我們要遍歷它的值或者是鍵值對，就需要通過其內建的函式 values() 或者 items() 實現。其中，values() 返回字典的值的集合，items() 返回鍵值對的集合。

d = 
for k in d: # 遍歷字典的鍵
print(k)
name
dobgender
for v in d.values(): # 遍歷字典的值
print(v)
jason
2000-01-01
male    
for k, v in d.items(): # 遍歷字典的鍵值對
print('key: {}, value: {}'.format(k, v))
key: name, value: jason
key: dob, value: 2000-01-01
key: gender, value: male

當我們同時需要索引和元素時，還有一種更簡潔的方式，那就是通過 python 內建的函式 enumerate()。用它來遍歷集合，不僅返回每個元素，並且還返回其對應的索引

# 遍歷乙個列表中的元素，當索引小於 5 時，列印輸出
l = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
for index, item in enumerate(l):
if index < 5:
print(item)  
1234
5

給定下面兩個列表 attributes 和 values，要求針對 values 中每一組子列表 value，輸出其和 attributes 中的鍵對應後的字典，最後返回字典組成的列表。

attributes = ['name', 'dob', 'gender']
values = [['jason', '2000-01-01', 'male'], 
['mike', '1999-01-01', 'male'],
['nancy', '2001-02-01', 'female']
]# expected outout:
[, , 
]

# 一行版
[dict(zip(attributes, value)) for value in values]
# 迴圈版：
l = 
for value in values:
d = {}
for i in range(3):
d[attributes[i]] = value[i]

當程式中存在多個 except block 時，最多只有乙個 except block 會被執行。換句話說，如果多個 except 宣告的異常型別都與實際相匹配，那麼只有最前面的 except block 會被執行，其他則被忽略。
異常處理中，還有乙個很常見的用法是finally，經常和try、except放在一起來用。無論發生什麼情況，finally block 中的語句都會被執行，哪怕前面的 try 和 excep block 中使用了 return 語句。
案例 1：

import sys
try:
f = open('file.txt', 'r')
.... # some data processing
except oserror as err:
print('os error: {}'.format(err))
except:
print('unexpected error:', sys.exc_info()[0])
finally:
f.close()

上述檔案的讀取案例中

try block 嘗試讀取 file.txt 這個檔案，並對其中的資料進行一系列的處理，到最後，無論是讀取成功還是讀取失敗，程式都會執行 finally 中的語句——關閉這個檔案流，確保檔案的完整性。因此，在 finally 中，我們通常會放一些無論如何都要執行的語句。值得一提的是，對於檔案的讀取，我們也常常使用 with open，with open 會在最後自動關閉檔案，讓語句更加簡潔。

案例 2：

大型社交**的後台，需要針對使用者傳送的請求返回相應記錄。使用者記錄往往儲存在 key-value 結構的資料庫中，每次有請求過來後，我們拿到使用者的 id，並用 id 查詢資料庫中此人的記錄，就能返回相應的結果。

而資料庫返回的原始資料，往往是 json string 的形式，這就需要我們首先對 json string 進行 decode（解碼），你可能很容易想到，在 json.loads() 函式中，輸入的字串如果不符合其規範，那麼便無法解碼，就會丟擲異常，因此加上異常處理十分必要。

try:
data = json.loads(raw_data)
....
except jsondecodeerror as err:
print('jsondecodeerror: {}'.format(err))

案例 3：

以資料庫的連線、讀取為例的異常處理

try:
db = db.connect('') # 可能會丟擲異常
raw_data = db.querydata('') # 可能會丟擲異常
except (dbconnectionerror, dbquerydataerror) err:
print('error: {}'.format(err))

except後面的錯誤型別先丟擲資料庫連線錯誤，之後才丟擲查詢錯誤

景霄《python核心技術與實戰》專欄

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