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(但是還是強烈建議大家自己按照前面的教程來進行操作自己做一下，雖然很簡單，但是做的過程還是有一點小小的麻煩，最後的結果還是很有成就感的！)
一篇詳細的講解**的分析
自己的理解:
感覺實際上來說，這一節課的作業本質上，並沒有訓練yolo網路，只是對yolo的輸出做了一部分工作，yolo_output實際上是一組向量19195*30，這裡的工作就是將所有的資料進行閾值分離以及非最大值抑制以後再輸出。實際上的yolo仍然是卷積神經網路。
吳恩達深度學習第四課配置keras
吳恩達老師的深度學習專項課程，第四課的第二週作業需要用到keras這個高階api框架，所有就去配置了。結果配置安裝包是有順序的，我看了乙個部落格就開始弄，當然啦。順序不對！查了資料，配置分兩步 1.安裝 graphviz 包 進入conda命令窗，輸入 pip install graphviz 2....
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字串 兩種形式，一種是c模式，一種是c 模式 c模式 char a 6 char a hello 幾種函式 strcpy str1,str2 將str2的內容複製到str1上 strcat str1,str2 將str2連到str1的後面 strlen str1 求取字串str1的長度 strcmp...