為什麼需要類？
python提供很多簡單的資料結構，比如列表和字串，應對大多數需求綽綽有餘，但是有些情況下，僅僅用這些簡單資料結構無法表達我們想實現的東西，比如一輛車，或者更細化一些，一輛奧迪q7或是一輛特斯拉電動車。
你可以指定乙個列表，第乙個元素存放車的品牌，第二個元素存放車的型號，第三個元素存放車的出廠時間，但是你怎麼知道某乙個元素具體對應到車的什麼資訊？
這種辦法太主觀隨意，也不直觀。你可能會想到用字典的鍵值對表示，這樣就意味著我們必須重複輸入很多**。為了更直觀的解決此類問題，我們引入類的概念。
類可以讓我們建立複雜的資料結構，並任意使用任何有用資訊。比如，我們建立乙個表示車的類，這個類裡有三個屬性：品牌，型號，出廠時間。
如何定義類和類的例項？
而類的例項是乙個特殊的類：指明了各種屬性對應的具體資訊，比如，我建立了一輛車，品牌是奧迪，型號是q7，出廠時間是2017。為了更好的理解和區分「類」和「類的例項」，我們打個比方，大家都填過個人資訊登記表，每個人都必須填入與**相對應的資訊，比如姓名，性別，年齡等等，但是具體填寫的內容因人而異。
類就相當於這個空白的登記表，上面指定了要填寫的內容。而你填寫完之後的表，就相當於乙個類的例項，上面記載著與你個人相關的資訊。這個根據類來建立例項的過程叫做「例項化」。
好了，現在我們看一下python中真實的類(圖一car.py)。第乙個單詞class表示我們在建立乙個類。第二個單詞car是類的名字，後面跟一對圓括號，通常來說，預設類名首字母大寫。類中的變數稱為屬性，類中的函式稱為方法。
__init__()是乙個特殊的初始化函式，建立car例項時，自動呼叫該方法，雖未顯示地包含return語句，但python自動返回乙個表示這輛車的例項，比如，my_car = car('audi', 'q7', '2017') 會把audi賦給self.make, 把q7賦給self.model，把2017賦給self.year，並返回乙個例項my_car。以self為字首的變數可供該類中的所有方法使用，比如，在get_descriptive_name()中，可以呼叫self.make，self.model， self.year。
可以把self理解為乙個類的例項，更確切的說，是乙個指向例項本身的引用，讓例項能夠訪問類中的屬性和方法。還記得之前關於人員登記表的比喻嗎？每個例項具有相同的字段結構，但是每個欄位裡填寫的資訊不同，這就是為什麼寫self.make = make，而不是寫car.make = make。
你可能會注意到類中的每個方法的第乙個形參都是關鍵字self，self是必不可少的，而且必須位於首，但是，當我們呼叫這些方法時候(e.g. my_car = car('audi', 'q7', '2017'))，只需要傳遞三個值，為什麼略過self這個引數呢？
圖一 car.py
如何使用類？
python中使用點號訪問物件的屬性和方法：my_car.year，my_car.get_descriptive_name()，
見圖二my_car.py**中第7-8行。
回到上乙個問題，圖一中第9行**定義get_descriptive_name(self)時引數self必不可少，為什麼圖二第8行**呼叫該方法時，省略了實參self？
正是因為我們在呼叫get_descriptive_name()時用點號指明了例項my_car，python才能自動識別例項my_car，並建立my_car的引用，並把這個引用傳給引數self。如果不通過例項呼叫方法，我們應該這麼寫：car. get_descriptive_name(my_car)，此時，明確把my_car當做實參傳給引數self，見圖二**第9行。
圖二 my_car.py
圖三是程式執行結果：
圖三 執行結果
這一節我們學習了類和類的例項，以及如何使用類。
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