一.python中的整數物件
1.首先補充一下c語言知識的盲點，python底層都是用c寫的，看的時候發現自己還是有**看不懂，所有就先複習一下這些知識點。
先說明 c語言中register關鍵字的作用
register修飾符暗示編譯程式相應的變數將被頻繁地使用，如果可能的話，應將其儲存在cpu的暫存器中，以加快其儲存速度。例如下面的記憶體塊拷貝**，
還有就是關於引數巨集的一些用法，之前c大學學的都是無參巨集，這兩者雖然在原理上是一樣的，但是有參巨集其中的陷阱比較多。
巨集定義的缺點：
由於是直接嵌入的，所以**可能相對多一點；
巢狀定義過多可能會影響程式的可讀性，而且很容易出錯，不容易除錯。
對帶參的巨集而言，由於是直接替換，並不會檢查引數是否合法，存在安全隱患。
2.小整數物件，物件池
實際的程式設計中，數值比較小的整數，比如1，2，29可能在程式中會非常頻繁的使用，但是由於python的特性，這些小整數物件都在堆上，要不斷的malloc,free會很浪費效能。所以使用了物件池技術。那什麼叫小整數呢，這個可以由寫**的你自己決定。但是非常麻煩，你需要去修改python的源**。在python原始碼中
#ifndef nsmallposints
#define nsmallposints 257
#endif
#ifndef nsmallposints
#define nsmallnegints 5
#endif
#if nsmallnegints + nsmallposints >0
static pyobject *small_ints[nsmallnegints + nsmallposints]
#endif
3.大整數物件
python會提供一塊記憶體空間供大整數物件輪流使用，也就是說誰需要的時候就用誰。在python中,有乙個pyintblock結構,在這個結構的基礎上，實現了的乙個單向列表。
#define block_size 100
#define bhead_size 8
#define n_intobjects ((block_size-bheadsize) / sizeof(pyintobject))
struct _intblock (
struct _intblock *next;
pyintobject object[n_intobjects];
);typedf struct _intblock pyintblock;
static pyintblock *block_list =null
static pyintobject *free_list =null
4.整數物件的銷毀
static void int_dealloc(pyintobject *v)
( if (pyint_checkexact(v))
else
v->obtype->tp_free((pyobject *)v);
由於python記憶體共享,python用於實現該物件池的記憶體與歷史上建立的整數物件的個數無關，而僅僅與同一時刻共存的的整數物件個數的最大值有關。
5.小整數物件池的初始化
現在只剩下最後乙個問題了，在small_ints中，它維護的只是pyintobject指標，那這些小整數物件是什麼時候被建立和初始化的呢，完成這一系列的操作正是_pyint_init
int _pyint_init(void)python原始碼剖析 筆記2
pystringobject物件 typedef struct pystringobject 頭部儲存乙個ob size，表示字串在記憶體中的具體長度，字串由ob sval指標指向，但是，字串的最後一位也一定是 0 結束，由於有ob size的標記，允許字串中間也有 0 字元的存在。字串的型別物件中...
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