pystringobject物件
typedef struct pystringobject;字串的型別物件中，tp_itemsize設定為sizeof(char)，這個值表示變長物件中每個元素單位的長度，每乙個python中的變長物件（string、list等），都需要在對應的型別物件中設定tp_itemsize的值。tp_itemsize和ob_size共同決定了乙個物件需要在記憶體中實際占用的空間大小。
對於空字串，python會返回其內部的nullstring物件，避免每次都建立，這個物件相當於是共享的。
intern機制。為了避免每次為相同的字串開創新物件，可以利用intern機制來實現。相當於建立時會先查詢是否有使用了intern機制建立的物件，包含的字串和待建立的一樣，如果存在，則直接返回該物件的引用，而不用再次建立乙個全新的物件。
interned的實現，實際上是維護了乙個map的字典集合，key,value都是那個採用interned機制的py物件指標，如果在這個map中找到乙個物件的字串內容和待建立的一致，則直接把待建立的指標指向這個map的value。加入map時，按照py的引用計數規則，對應的物件引用計數會先+1，相當於這個物件引用+2了，這樣的話，這種物件實際不可能出現引用為0的情況，所有，對於加入到interned中的物件，會在加入完畢後執行引用計數-2的操作。
對於單個字元的，也有乙個靜態緩衝區，類似pyintobject對小整數的處理。
pylistobject類似於c++中的vector
結構定義:
typedef struct pylistobject;0 <= ob_size <= allocated;
len(list) == ob_size
pylist的物件緩衝池。在每個pylist被銷毀的那會，會檢測free_list這個緩衝池是否滿了，如果沒滿，則會把當前這個待銷毀的物件放入這個緩衝池中。當然，這個list內部的元素item都是要被free掉記憶體的，不然就是一堆野指標了。只是這個物件的記憶體空間會被快取下來，避免下次的再次申請記憶體導致額外的消耗。
pydictobject底層採用hash_table來儲存，hash衝突利用開放位址法來解決(lookdict方法來搜尋元素)。
dict裡面每個pair對都是乙個pydictentry
typedef struct pydictentry;搜尋時根據hash值查詢，如果查到的key和待搜尋的不同，則根據lookdict二次探測。
dict每次的插入，會呼叫pydict_setitem，在這裡面會先計算hash值，hash = pyobject_hash(pyobject*)。在最後，會根據裝載率來決定當前ma_table指向的記憶體是否需要擴容，因為裝載率高了，hash衝突的概率就會加大。
pydict使用的緩衝池技術和int這些類似，都是在乙個object銷毀時加入到緩衝池中。
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