大多數情況下，我們都會通過請求-相應機制去操作redis。只用這種模式的一般的步驟是，先獲得jedis例項，然後通過jedis的get/put方法與redis互動。由於redis是單執行緒的，下一次請求必須等待上一次請求執行完成後才能繼續執行。然而使用pipeline模式，客戶端可以一次性的傳送多個命令，無需等待服務端返回。這樣就大大的減少了網路往返時間，提高了系統效能。
下面用乙個例子測試這兩種模式在效率上的差別：
publicclasspiplinetest
publicstaticvoidusepipeline()
pipeline.sync();
jedis.close();
system.out.println("usepipeline total time:"+ (system.currenttimemillis() - begin));
}
publicstaticvoidusenormal()
jedis.close();
system.out.println("usenormal total time:"+ (system.currenttimemillis() - begin));
}
publicstaticshardedjedis getshardedjedis()
}
輸出結果：
usenormal total time:772
usepipeline total time:112
從測試的結果可以看出，使用pipeline的效率要遠高於普通的訪問方式。
那麼問題來了，在什麼樣的情景下適合使用pipeline呢？
有些系統可能對可靠性要求很高，每次操作都需要立馬知道這次操作是否成功，是否資料已經寫進redis了，那這種場景就不適合。
還有的系統，可能是批量的將資料寫入redis，允許一定比例的寫入失敗，那麼這種場景就可以使用了，比如10000條一下進入redis，可能失敗了2條無所謂，後期有補償機制就行了，比如簡訊**這種場景，如果一下**10000條，按照第一種模式去實現，那這個請求過來，要很久才能給客戶端響應，這個延遲就太長了，如果客戶端請求設定了超時時間5秒，那肯定就丟擲異常了，而且本身**簡訊要求實時性也沒那麼高，這時候用pipeline最好了。
Redis中的批量操作Pipeline
大多數情況下，我們都會通過請求 相應機制去操作redis。只用這種模式的一般的步驟是，先獲得jedis例項，然後通過jedis的get put方法與redis互動。由於redis是單執行緒的，下一次請求必須等待上一次請求執行完成後才能繼續執行。然而使用pipeline模式，客戶端可以一次性的傳送多個...
Redis中的批量操作Pipeline
使用正常和pipeline的簡單對比 public class piplinetest public static void usepipeline pipeline.sync jedis.close system.out.println usepipeline total time system....
Redis中的批量操作Pipeline
大多數情況下，我們都會通過請求 相應機制去操作redis。只用這種模式的一般的步驟是，先獲得jedis例項，然後通過jedis的get put方法與redis互動。由於redis是單執行緒的，下一次請求必須等待上一次請求執行完成後才能繼續執行。然而使用pipeline模式，客戶端可以一次性的傳送多個...