1.需求檔案requirements.txt的建立及使用
虛擬環境時直接使用下面的命令
pip freeze > requirements.txt
pip install -r requirements.txt
pip install pipreqs
pipreqs ./
pip install -r requirements.txt
2.建立本地git 倉庫 上傳**到coding
參考教程
如何刪除git中快取的使用者名稱和密碼
常用指令：
要求每次工作前必須做
git pullgit add .(git add files)
git commit -m "描述"
git push origin master
4.pytorch的視覺化工具visdom
參考這裡配置
python -m visdom.server6.深度學習之lstm
參考例子
video
參考更詳細？
多層？
bilstm
7.pytorch 學習筆記
pytorch 學習筆記(一)
對pytroch中torch.autograd.backward的思考
pytorch的backward
pytorch的backward()相關理解
8.sublime text3 連線sftp/ftp（遠端伺服器）
參考教程
9.linux下顯示卡資訊的檢視
lspci | grep -i vga10.驗證集精確度和損失同時上公升
90%所對應的損失要小於50%對應的損失
11.tmux 使用教程
很詳細的教程
重要命令：
退出當前的tmux視窗，但是會話和裡面的程序仍在後台執行。
tmux detachtmux attach -t新建會話tmux new -s my_session。
在 tmux 視窗執行所需的程式。
按下快捷鍵ctrl+b d將會話分離。
下次使用時，重新連線到會話tmux attach-session -t my_session。
12.deep visualization:視覺化並理解cnn
視覺化工作分為兩大類，一類是非引數化方法:這種方法不分析卷積核具體的引數，而是先選取庫，然後將在已有模型中進行一次前向傳播，對某個卷積核，我們使用對其響應最大的塊來對之視覺化;而另一類方法著重分析卷積核中的引數，使用引數重構出影象。
這一篇文章著重分析第一類視覺化方法。
工具是caffe的？
執行過**的：
使用pytorch視覺化中間層的結果(順帶熟悉下vgg16參考)
13.python 列表(list) 的三種遍歷(序號和值)方法
參考
for i, val in enumerate(list):
print ("序號：%s 值：%s" % (i + 1, val))
第乙份工作
第乙份工作，算是比較傳奇。自己本著經驗不足，找個工作高階的心態，卻找了乙份國內鮮有研究的工作領域 編譯器 我現在對他的理解只是 這是乙個類似以gun的gcc的編譯器，具體來講，我一概不知。套用pm的一句話就是，我現在是一張白紙，我所要做的就是盡情書寫。第一天，也就是12月21日。早上早早來到公司卻被...
第乙份隨筆
q1 學習 c 語言程式設計 課程之前，你知道什麼是程式設計嗎？談談上這門課之前你對程式設計的理解，以及你對自己程式設計能力的評估。a 來到廣外來到計算機專業之前我對程式設計的理解就只有打 用一些類似英語的語言給計算機下命令，然後電腦施行。我對課程的理解是程式設計可以能用很嚴謹很規範的 加以相應的數...
記第乙份工作
2010年我獲得了第乙份正式的工作，在上海張江，乙個不錯的地方。話說當時還沒畢業，但是在學校裡大家都已經各自在尋找著各自的歸屬了。起初經過了各種碰壁後，決定投簡歷到上海看看，畢竟是大城市，離家也不算遠。沒想到投簡歷後的第二天就來了 對方是乙個中年男人 也就是後面的老總 問了我兩個超級白痴的問題。乙個...