簡介：快取同一時間大面積的失效，所以，後面的請求都會落到資料庫上，造成資料庫短時間內承受大量請求而崩掉。
解決辦法（中華石杉老師）：
簡介：一般是黑客故意去請求快取中不存在的資料，導致所有的請求都落到資料庫上，造成資料庫短時間內承受大量請求而崩掉。
解決辦法：
最常見的則是採用布隆過濾器，將所有可能存在的資料雜湊到乙個足夠大的bitmap中，乙個一定不存在的資料會被 這個bitmap攔截掉，從而避免了對底層儲存系統的查詢壓力。迅速判斷是否有效
更為簡單粗暴的方法，如果乙個查詢返回的資料為空（不管是資料不存在，還是系統故障），我們仍然把這個空結果進行快取，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鐘。
參考資料：
redis 快取雪崩，快取穿透，快取預熱，快取更新
快取雪崩我們可以簡單的理解為 由於原有快取失效，新快取未到期間 例如 我們設定快取時採用了相同的過期時間，在同一時刻出現大面積的快取過期 所有原本應該訪問快取的請求都去查詢資料庫了，而對資料庫cpu和記憶體造成巨大壓力，嚴重的會造成資料庫宕機。從而形成一系列連鎖反應，造成整個系統崩潰。快取正常從re...
快取穿透 快取併發 快取雪崩 快取預熱
快取穿透 快取併發和快取雪崩是常見的由高併發引起的快取問題，而快取預熱是快取雪崩的一種解決方案。快取穿透指的是併發使用大量快取中不存在的key進行查詢，由於快取無法命中，大量的查詢會穿過快取直接查詢資料庫，使得資料庫壓力太大，導致資料庫可能被拖垮。一般是受到了惡意的攻擊才會導致這種問題，所以一旦遇到...
redis快取雪崩和快取穿透 快取預熱 快取降級
redis快取雪崩和快取穿透 快取預熱 快取降級 我們可以簡單的理解為 由於原有快取失效，新快取還沒有存入到redis的期間 比方說 我們設定快取時採用了相同的過期時間，在同一時刻出現大面積的快取過期，所有原本應該訪問快取的請求都去查詢資料庫了，而對資料庫cpu和記憶體造成巨大壓力，嚴重的會造成資料...