Hadoop MapReduce 型別和格式

hadoop的mapreduce中，map函式和reduce函式遵循如下常規格式：

map(k1,v1)------->list(k2,v2)

reduce(k2,list(v2))------->list(k3,v3)

一般來說，map函式的鍵值型別（k1和v1）不同於輸出型別（k2和v2）。然而reduce函式的輸入型別必須和map函式的輸出型別相同。但是reduce函式的輸出型別（k3和v3）可以不同於輸入型別。

map函式

public abstract class context

implements mapcontext

protected void map(keyin key, valuein value,

context context) throws ioexception, interruptedexception }

reduce函式 

public class reducer

protected void reduce(keyin key, iterablevalues, context context
) throws ioexception, interruptedexception 
}}

在map類和reduce類中，context類物件用於輸出鍵值對，因此他們通過輸出型別引數化

hadoop map reduce 階段筆記

shuffle and sort mr 框架保證 每個 reducer 的輸入都是按照 key 鍵排過序的。shuffle 將map輸出結果送到reducer和排序的功能。1 map 每個map task將結果輸出到環形記憶體緩衝區，當到達一定閾值，則啟動乙個後台程序將快取中的資料 1 按照 red...

Hadoop MapReduce 效能優化

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九 hadoop mapreduce分割槽

一 什麼時候分割槽？1 分割槽的實現 通過繼承partitioner類，實現getpartition方法。public int getpartition key key,value value,int reducetasknumber map結束後得到的每個key value都呼叫該方法，並把key...