隨機數在計算機應用中十分常見，python內建的random庫主要用於產生各種分布的偽隨機數序列。採用梅森旋轉演算法生成偽隨機數序列。
random庫常用函式
函式描述
seed(a=none)
初始化隨機數種子，預設值為當前系統時間
random()
生成乙個[0.0, 1.0) 之間的隨機小數
randint(a, b)
生成乙個[a, b]之間的整數
getrandbits(k)
生成乙個k位元長度的隨機整數
randrange(start, stop, step)
生成乙個[start, stop)之間以step為步數的隨機整數
unifrom(a, b)
生成乙個[a, b]之間的隨機小數
choice(seq)
從序列型別，例如列表中隨機返回乙個元素
shuffle(seq)
將序列型別中的元素隨機排列，返回打亂後的序列
sample(pop, k)
從pop型別中隨機選取k個元素，以列表型別返回
使用之前需引用：
import random 或 from random import *
random.seed()
功能：生成相同的隨機數。
注意：生成相同隨機數前，都必須執行random.seed(x) ,即指定相同的隨機種子或用系統時間來做為種子，生成隨機種子。
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