自然語言處理與醫學聯絡
近年來醫療資料探勘發展迅速，然而目前醫療資料結構化處於起步階段，更多的醫療資料仍然以自然語言文字形式出現。自然人的學習能力有限，因此學者們嘗試通過自然語言處理（natural language processing，nlp）輔助完成彙總醫學領域知識的過程，將知識提煉出來，提取其中有用的診療資訊，最終形成知識本體或者知識網路，從而為後續的各種文字挖掘任務提供標準和便利。
使用人工智慧能夠**出疾病。人工智慧程式，可以像醫生一樣準確地檢測出測試結果、健康記錄甚至手寫筆記，診斷兒童疾病。從流感、哮喘到威脅生命的肺炎和腦膜炎，該系統的準確率始終與兒科醫生相當，甚至有所超越。
近年來，由於疾病的範圍、診斷測試和**方案都呈指數級增長，這就使得醫生的決策過程變得更加複雜。人工智慧診斷顯得尤為重要。
人工智慧(ai)的方法已成改變醫療保健的有力工具。雖然機器學習已經在基於影象的診斷中顯示出其強大的效能，但對各種大規模電子健康記錄資料的分析仍然具有不確定性。表明機器可以做出類似於醫生使用的假設 - 演繹推理的方式查詢**，並且發現以前的統計方法所沒有找到的關聯特性。採用一種自動化的自然語言處理系統，使用深度學習技術從病情中提取臨床相關資訊。
自然語言處理技術已經越來越成為臨床醫學診斷中不可缺少的一部分。通過大資料的資料採集以及人工智慧的分析，也給醫生帶來了判斷**的方向。
自然語言處理
自然語言處理主要步驟包括 2.詞法分析 對於英文，有詞頭 詞根 詞尾的拆分，名詞 動詞 形容詞 副詞 介詞的定性，多種詞意的選擇。比如diamond，有菱形 棒球場 鑽石3個含義，要根據應用選擇正確的意思。3.語法分析 通過語法樹或其他演算法，分析主語 謂語 賓語 定語 狀語 補語等句子元素。4.語...
自然語言處理
前言 自然語言處理 natural language processing 是計算科學領域與人工智慧領域中的乙個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通訊的各種理論和方法。自然語言處理是一門融語言學 電腦科學 數學於一體的科學。因此，這一領域的研究將涉及自然語言，即人們日常使用的語言...
自然語言處理
一 字串操作 去空格及特殊符號 s hello,world 預設把左右空格去掉 print s.strip print s.lstrip hello,print s.rstrip 查詢字元 0 為未找到 sstr1 strchr sstr2 tr 找到返回目標子串開始下標 npos sstr1.in...